基于数据流动性的风险预测与管理机制.docx

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基于数据流动性的风险预测与管理机制

说明

数据是驱动人工智能创新的核心要素之一,广泛的数据资源能够促进机器学习算法的优化及模型的准确性提升。当部分实体或组织占据大量关键数据资源时,会导致其他技术发展主体的数据获取受限,影响技术创新的平衡性。数据垄断使得创新主体只能依赖有限的、可能带有偏差的数据源,从而影响人工智能技术的多样性和广泛性。长此以往,这将加剧技术发展上的不均衡,可能导致仅有少数技术发展者处于主导地位,形成技术寡头化的局面。

数据集中化改变了市场的竞争结构。大型数据持有者通过对大量用户数据的深度分析和挖掘,能够在产品定价、市场营销、服务

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