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ISSN1009-3044E-mail：xsjl@
ComputerKnowledgeandTechnology电脑知识与技术
第21卷第9期(2025年3月)ComputerKnowledgeandTechnology电脑知识与技术
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Vol.21,No.9,March2025Tel：+86-551
一种基于弱相关数据的海员身份识别系统
12
张盛，侯娇艳
(1.武警海警学院舰艇指挥系，浙江宁波315801；2.武警部队参谋部某部，北京100080)
摘要：现有身份识别系统一般利用与目标身份密切关联的数据进行分析和处理，这种方法虽然具有识别准确度高的优
点，但其数据获取成本和算力成本普遍较高，不利于实现轻量化部署。文章提出一种基于弱相关数据的海员身份识别
系统，通过分析海员生理数据与海洋气象数据的关联，建立弱相关数据与海员身份的映射关系，从而实现身份自动识
别。由于系统使用弱相关数据且无须引入人工智能和大数据分析，因而具有低成本和易部署等优点。
关键词：数据分析；身份识别；弱相关数据；用户分析
中图分类号：TP311文献标识码：A
开放科学(资源服务)标识码(OSID)：
文章编号：1009-3044(2025)09-0005-04
0引言份识别系统。利用人体健康状态预测技术[15]，建立生
理数据和气象数据之间的关联，通过阈值判别实现人
在数据分析领域，除了对已知目标进行数据收集
员身份自动识别。与基于人工智能和大数据分析实
和分析之外，对未知目标进行数据收集和处理同样也
现的同类系统相比，该系统所需数据获取难度更低，
是数据分析工作的重要组成部分。在某些应用场景
同时，对存储和算力要求也更低，可实现轻量化部署。
中，为了获取既定对象或目标的相关信息，首先需要
对目标或对象的身份信息进行识别，即从海量人群中1弱相关数据
锁定目标或者对象。因此，目标身份识别是整个数据根据数据与目标的关联度大小，可将数据分为强
分析和处理周期的首要环节。在实际应用中，目标身相关数据和弱相关数据。图1所示为根据关联度建立
份识别是数据分析和处理周期中的重要环节，如商业的数据模型，其中，数据分析目标处于中心位置，数据
领域广泛应用的用户数据挖掘、用户消费行为分析通过属性与目标建立关联。属性与数据之间具有强
等。当前，基于人工智能和大数据分析技术的用户信弱两种关联度，虚线代表弱关联，实线代表强关联。
[1][2]
息分析已被广泛应用于电子商务、电力、网络视大部分数据分析系统都采用强相关数据进行分析处
[3][4]
频、网络社交
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