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一种基于评价行为的自适应正弦余弦算法
*
吕莉，邓楚燕
（广西民族大学预科教育学院，南宁530006）
摘要：为优化正弦余弦算法（SCA）的收敛效能与速度，设计了一种基于行为评价的自适应正弦余
弦算法（ASCA）。该算法将人工鱼群算法中的行为评价机制引入种群个体的迭代更新过程中，实现了
正弦与余弦更新公式的并行双向探索，从而赋予算法更强的灵活性和有哪些信誉好的足球投注网站能力。通过评估更新后个体
的性能表现，智能选择最优的波动方向，有效加速了全局最优解的搜寻进程。为全面验证该算法的有
效性，选取了8个具有代表性的标准优化测试函数，以及一个实际工程案例作为实验对象，并与3种主
流的元启发式算法进行了对比仿真实验。实验结果表明，提出的自适应正弦余弦算法在收敛精度、收
敛速度及算法运行的稳定性方面均展现出显著的优势，相较于正弦余弦算法有着实质性的提升。
关键词：正弦余弦算法；行为评价；函数优化；工程实例
1概述了一种新颖且高效的解决方案，也进一步展示了ASCA
SCA是一种基于基础数学函数——正弦与余弦函数在实际工程问题中的广泛应用潜力和价值。
的优化策略，于2016年由澳大利亚学者Mirjalili于提2基本的SCA
NX
出，其核心在于利用正弦余弦函数的特性来动态调整搜在SCA中，首先初始化一个包含个个体的种群，
di
索个体在解空间中的位置与步长。尽管SCA的设计秉持每个个体都是一个维的随机解向量。种群中的第个个
着参数精简的原则，但这些关键参数却对引导有哪些信誉好的足球投注网站方12di=1,2,…,N
体被表示为向量X=(x,x,…,x)，其中，，
iiii
向、控制探索步长起着决定性作用。得益于其架构的简随机确定种群中的最优解及其位置。利用SCA的位置更
洁性、参数设置的直观性及易于实施的特点，SCA已新公式如公式（1）和公式（2）所示，对种群中的每一
被众多学者应用于多个工程实践领域，展现出强大的适个个体进行更新。
[2]
应性和优化能力。例如，张佳等人将SCA用于改进支|t|
X(t+1)=X(t)+r1×sinr2r3×p-X(t)r40.5（1）
持向量回归温度补偿算法，能有效地对电容式MEMS剪
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