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基于混合压缩树型结构的高性能浮点乘法器：设计、优化与应用.docx

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    基于混合压缩树型结构的高性能浮点乘法器：设计、优化与应用

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在当今数字化时代，计算机性能对于科学研究、工程计算、人工智能等众多领域的发展起着决定性作用。浮点乘法器作为计算机运算核心部件之一，其性能优劣直接影响着计算机的整体运算速度和精度。随着数据量的爆炸式增长以及计算任务复杂度的不断提升，对高性能浮点乘法器的需求愈发迫切。

    在科学计算领域，如天体物理中模拟星系演化、气候研究中预测全球气候变化，都涉及海量数据的复杂运算，需要浮点乘法器能够快速准确地完成大量乘法操作，以缩短计算周期，为科研人员提供及时的数据分析结果。在人工智能领域，神经网络的训练和推理过程需要进行

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