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分数阶傅立叶变换赋能人脸表情识别:理论、算法与应用
一、引言
1.1研究背景与意义
在人类的日常交流中,面部表情是一种极为重要的非语言沟通方式,承载着丰富的情感信息。据相关研究表明,面部表情所传达的内心活动信息在人类各种交流方式中占比高达55%,能够直观地反映出人们诸如快乐、悲伤、愤怒、惊讶、厌恶和恐惧等基本情绪,以及更为复杂的情感和心理状态。因此,准确地识别和理解人脸表情在多个领域都展现出了至关重要的应用价值和现实意义。
在人机交互领域,随着人工智能技术的迅猛发展,人机交互的自然性和智能性成为了研究的重点方向。传统的人机交互主要依靠键盘、鼠标等输入设备,这种方式缺乏情感交流,难以满足人
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