（43页PPT）AI大模型技术在电力系统中的应用及发展趋势.pptxVIP

报告题目：

AI大模型技术在电力系统中的应用及发展趋势

报告人：

单位：香港中文大学(深圳)

时间：2025年6月10日;

香港中文大学(深圳)

TheChineseUniversityofHongKong,Shenzhen

01大语言模型与智能体技术简介;

小规模专家知识;

你好。

人类

你好。

语言模型;

学习文字接龙(prefixLM),无需标注，自监督(self-supervised)

“你好美丽。

GPT

一个不完整的句子接一个可能的字

你好美;

LLM架构与训练：预训练阶段

预训练模型三要素以及更多钱

·大数据：知识的来源，包含各种语言现象及语义知识，直接决定了模型的学习范围

·大模型：容纳大数据的载体，通常由深度神经网络构成，学习大数据中的统计信息与抽象知识

·大算力：处理大数据和大模型的并行计算集群，通常包含GPU、TPU等高性能运算设备;

Forwardpasswith

updatedmodel

Embeddingh

十

Pretrained

weights

W

WA

Inputsx;

从人类反馈中学习-强化学习(RLHF)

语言模型的社会化 ;

LLM架构与训练：各个训练阶段综合来看..

Unsuperuise

Learning;

Agent(自主智能体)考古学：通用定义

自主智能体;

TellTwitterTrending

Instruction

Answer

Human

Result

TwitterTrendingis

1.HotWeather

2.NBAPLAYOFFS3....;

LLMAgent:关键能力一任务分解与试错;

Typebycontent;

LLMAgent:关键能力一自主学习

●Fine-tuningmodelweights(themostobvious)-FireAct

●Optimizingpromptsacrosstasks-LLMareHuman-levelPromptengineers

●Improvetheagentsowncodebase-SWE-agent

●Writedownexamples/eventstoretrievelater-GenerativeAgent

●Appendself-reflectiontoprompttotryagain-Reflextion

●binemultipleapproaches;

机器学习时代大模型时代智能体时代

智能体时代模型能力获取的新范式;

香港中文大学(深圳)

TheChineseUniversityofHongKong,Shenzhen

02LLMAgents在电力系统研究中的应用思考;

101010Hi!

100101Hello!;

LLMAgent在新型电力系统中的应用思考

LLMAgent的潜在应用领域：

·机器代人(机巡、客服、公文写作等)

·工作流重构(调度运行规划)

·信息-物理-社会系统(CPSSE)仿真

·多模态数据融合(数字化服务)

·电力系统机理研究(Al4S)

●在调度运行等核心领域，大模型的推理可靠性与“幻觉”问题，决定了大模型尚不能完全替代人工。

●已经应用良好的各种基于因果模型的工具无需替代。

●可以考虑采取因果模型+大模型+符号串模型(SPT)+小模型融合的技术路线。

，新型能源体系(CPSS-EEE)的多目标协调规划，

，文福拴，黄建伟，等.基于大语言模型的电力系统通用人工智能展望：理论与应用[J].电力系统自动化，

2024,48(6);13-28.;

文本数据业务数据图像数据

微调训练微调

大模型领域小模型大视频模型

多模态融合

·适用于需要引入文本、视频等多种模态数据，且误决策代价较小的场景；;

文本数据

微调

大语言模型

深度融合/联合推理;

文本数据