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探索生理信号多尺度复杂性：方法、应用与挑战.docx

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    探索生理信号多尺度复杂性：方法、应用与挑战

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在生物医学、神经科学等众多前沿领域，生理信号作为反映生物体内部生理状态和功能活动的关键信息载体，一直是研究的核心对象。心电图（ECG）、脑电图（EEG）、肌电图（EMG）等各类生理信号，蕴含着丰富的关于人体生理和病理状态的信息，这些信号不仅能够为疾病的早期诊断提供关键线索，还能在疾病治疗过程中发挥重要的监测作用。

    传统的生理信号分析方法往往局限于单一尺度，无法全面、深入地挖掘信号中复杂的内在特征和隐藏信息。生理信号具有多尺度特性，其在不同时间尺度和空间尺度上表现出不同的特征和变化规律。从微观层面的细胞电生理活动，到

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