认证杯小美赛正态性检验_(sensor_1-sensor_2-sensor_4-sensor_5-sensor_6-sensor_7-sensor_8-sensor_9-sensor_10-sensor_11-sensor_13).docxVIP

分析流程

数据源：

supplement_S1.xlsx

算法配置：

算法：正态性校验

分析结果：

暂无数据

分析步骤

1.对数据进行Shapiro-Wilk（小数据样本，一般样本数5000以下）或者Kolmogorov–Smirnov（大数据样本，一般样本数5000以上）检验，查看其显著性。

2.若不呈现出显著性(P0.05)，说明符合正态分布，反之说明不符合正态分布（PS：通常现实研究情况下很难满足检验，若其样本峰度绝对值小于10并且偏度绝对值小于3，结合正态分布直方图、PP图或者QQ图可以描述为基本符合正态分布）。

详细结论

输出结果1：总体描述结果

变量名

样本量

中位数

平均值

标准差

偏度

峰度

S-W检验

K-S检验

sensor_1

707

0.41

0.448

0.069

0.715

-1.136

0.809(0.000***)

0.281(0.000***)

sensor_2

707

0.409

0.45

0.071

0.598

-1.294

0.821(0.000***)

0.27(0.000***)

sensor_4

707

0.416

0.458

0.071

0.622

-1.258

0.821(0.000***)

0.268(0.000***)

sensor_5

707

0.412

0.451

0.069

0.698

-1.133

0.817(0.000***)

0.279(0.000***)

sensor_6

707

0.407

0.449

0.071

0.527

-1.37

0.832(0.000***)

0.253(0.000***)

sensor_7

707

0.411

0.451

0.07

0.659

-1.179

0.823(0.000***)

0.274(0.000***)

sensor_8

707

0.408

0.45

0.071

0.608

-1.251

0.828(0.000***)

0.265(0.000***)

sensor_9

707

0.407

0.448

0.07

0.579

-1.288

0.831(0.000***)

0.259(0.000***)

sensor_10

707

0.413

0.456

0.072

0.535

-1.361

0.832(0.000***)

0.253(0.000***)

sensor_11

707

0.41

0.451

0.069

0.635

-1.216

0.826(0.000***)

0.269(0.000***)

sensor_13

707

0.416

0.459

0.071

0.545

-1.341

0.833(0.000***)

0.256(0.000***)

注：***、**、*分别代表1%、5%、10%的显著性水平

图表说明：

上表展示了sensor_1、sensor_2、sensor_4、sensor_5、sensor_6、sensor_7、sensor_8、sensor_9、sensor_10、sensor_11、sensor_13描述性统计和正态性检验的结果，包括中位数、平均值等，用于检验数据的正态性。

1.通常正态分布的检验方法有两种，一种是Shapiro-Wilk检验，适用于小样本资料（样本量≤5000）；另一种是Kolmogorov–Smirnov检验，适用于大样本资料（样本量5000）。

2.若呈现显著性(P0.05)，则说明拒绝原假设（数据符合正态分布），该数据不满足正态分布，反之则说明该数据满足正态分布。

PS：通常现实研究情况下很难满足检验，若其样本峰度绝对值小于10并且偏度绝对值小于3，结合正态分布直方图、PP图或者QQ图可以描述为基本符合正态分布。

智能分析

分析项：sensor_1样本N5000，采用S-W检验，显著性P值为0.000***，水平呈现显著性，拒绝原假设，因此数据不满足正态分布。(其峰度（-1.136）绝对值小于10并且偏度（0.715）绝对值小于3，可以结合正态分布直方图、PP图或者QQ图进行进一步分析。)

分析项：sensor_2样本N5000，采用S-W检验，显著性P值为0.000***，水平呈现显著性，拒绝原假设，因此数据不满足正态分布。(其峰度（-1.294）绝对值小于10并且偏度（0.598）绝对值小于3，可以结合正态分布直方图、PP图或者QQ图进行进一步分析。)

分析项：sensor_4样本N5000，采用S-W检验，显著性P值为0.000***，水平呈现显著性，拒绝原假设，因此数据不满足正态分布。(其峰度（-1.258）绝对值小于10并且偏度（0.622）绝对值小于3，可以结合正态分布直方图、PP图或者QQ图进行进一步分析。)

分