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2024年4月计算机应用文摘第40卷第8期

一种基于K210的声音采集与识别系统设计

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孙洪涛，刘春防，李望荣

（1.歌尔股份有限公司，山东潍坊261006；

2.潍坊歌尔电子有限公司，山东潍坊261021）

摘要:针对传统的单片机硬件系统复杂、处理能力弱、时间延迟大等问题，文章提出了一种基于智能AI芯片

K210的声音采集与识别系统设计方法。该方法首先通过音频传感模块采集音频信号，其次通过主控模块提取

MFCC特征并将其作为其声音特征，涉及预处理、快速傅里叶变换、Mel滤波器组、对数运算、离散余弦变换、动态

特征提取等步骤。MFCC在降低信噪比方面具有良好的识别性能，能较好地利用听觉模型的成果。通过测试，

文章验证了该方法的可行性及高速性，有效解决了传统方法速率低、成本高等问题。

关键词:声音采集；识别；K210

中图分类号:TP273文献标识码:A

DesignofsoundacquisitionandrecognitionsystembasedonK210

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SUNHongtao,LIUChunfang,LIWangrong

(1.GoerCo.,Ltd.,Weifang,Shandong261006,China;

2.WeifangGoerElectronicsCo.,Ltd.,Weifang,Shandong261021,China)

Abstract:Thisarticleproposesadesignmethodforasoundacquisitionandrecognitionsystembasedontheintelligent

AIchipK210toaddresstheproblemsofcomplexhardwaresystems,weakprocessingcapabilities,andlargetimedelays

intraditionalsingle-chipmicrocontrollers.Thismethodfirstcollectsaudiosignalsthroughanaudiosensingmodule,and

thenextractsMFCCfeaturesthroughthemaincontrolmoduleasitssoundfeatures,involvingpreprocessing,fastFourier

transform,Melfilterbank,logarithmicoperation,discretecosinetransform,dynamicfeatureextractionandothersteps.

MFCChasgoodrecognitionperformanceinreducingsignal-to-noiseratioandcaneffectivelyutilizetheresultsof

auditorymodels.Throughtesting,thearticlehasverifiedthefeasibilityandspeedofthismethod,effectivelysolvingthe

problemsoflowspeedandhighcostintraditionalmethods.

Keywords: