多参数MRI在诊断HER-2阳性乳腺癌中的研究进展.pdfVIP

多参数MRI在诊断HER-2阳性乳腺癌中的研究进展.pdf

此“医疗卫生”领域文档为创作者个人分享资料,不作为权威性指导和指引,仅供参考
  1. 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
  2. 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  3. 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  4. 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  5. 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  6. 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  7. 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

中国医学影像学杂志2025年第33卷第7期综述

多参数MRI在诊断HER-2阳性乳腺癌中的研究进展

12*3

王小芳,钱丽霞,邢君

1.山西医科大学医学影像学院,山西太原030001;2.山西白求恩医院山西医学科学院放射科,山西太原030032;3.山西白

求恩医院山西医学科学院乳腺外科,山西太原030032;*通信作者钱丽霞lixiaq@126.com

【基金项目】山西省医学重点科研项目(2022XM01)

【摘要】人表皮生长因子受体2(HER-2)阳性乳腺癌是乳腺癌的一种特殊亚型,其生长速度较快,侵袭性和复发率较高。MRI

是诊断和评估该类型乳腺癌的关键方法,常规MRI检查可以观察肿瘤的形态特征及与周围组织的关系;动态对比增强MRI可

以反映乳腺病变的动力学特征、血管供应和渗透性;近年来,影像组学和深度学习等人工智能技术在医学影像领域中的广泛应用,

为HER-2阳性乳腺癌精准、高效的影像学评估做出重大贡献。本文对多参数MRI在HER-2阳性乳腺癌的应用进展进行综述。

【关键词】乳腺肿瘤;磁共振成像;受体,ErbB-2;人工智能;综述

【中图分类号】R445.2;R737.9;TP181【DOI】10.3969/j.issn.1005-5185.2025.07.019

AdvancesinMultiparametricMRIDiagnosisofHER-2PositiveBreastCancer

12*3

WANGXiaofang,QIANLixia,XINGJun

DepartmentofRadiology,ShanxiBethuneHospital,ShanxiAcademyofMedicalSciences,Taiyuan030032,China;*Address

Correspondenceto:QIANLixia;E-mail:lixiaq@126.com

【Abstract】Humanepidermalgrowthfactorreceptor2(HER-2)positivebreastcancerisaspecialsubtypeofbreastcancer,whichgrows

fasterandischaracterizedbyhigherinvasivenessandrecurrencerate.MRIisakeymethodfordiagnosingandevaluatingthistypeof

breastcancer.ConventionalMRIexaminationcanobservethemorphologicfeaturesofthetumoranditsrelationshipwiththesurrounding

tissues.DCE-MRIcanreflectthekineticfeatures,vascularsupplyandpermeabilityofthebreastlesion.Inrecentyears,thewideapplication

ofartificialintelligencetechnologiessuchasimaginghistologyanddeeplearninginthefieldofmedicalimaginghasmadeasignificant

contributiontotheaccurateandefficientimagingassessmentofHER-2positivebreastcancer.Thisarticlereviewstheprogressof

multimodalmultiparametricMRIinHER-2positivebre

文档评论(0)

1、人工智能 2、乡村振兴 3、金融资讯

1亿VIP精品文档

相关文档