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2025年数据增强真实性评估方法习题（含答案与解析）.docx

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    2025年数据增强真实性评估方法习题（含答案与解析）

    一、单选题（共15题）

    1.在数据增强真实性评估中，以下哪项指标用于衡量数据增强后的图像与原始图像的相似度？

    A.交叉熵损失

    B.结构相似性指数（SSIM）

    C.感知损失

    D.真实度评分

    2.以下哪种方法可以有效地对抗对抗性攻击，提高数据增强的真实性？

    A.数据清洗

    B.数据标准化

    C.数据增强

    D.对抗训练

    3.在评估数据增强方法时，以下哪项技术可以自动生成具有挑战性的样本，以测试模型的真实性？

    A.生成对抗网络（GAN）

    B.随机采样

    C.数据增强

    D.预训练

    4.以下哪种数据增强方法可以有效地提高模

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