基于关键句和题型的阅读理解问题生成技术研究.pdfVIP

ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用2025，61（12）141

基于关键句和题型的阅读理解问题生成技术研究

11+23

蒋玉茹，陶宇阳，王霞，葛诗利

1.北京信息科技大学智能信息处理研究所，北京100192

2.北京信息科技大学外国语学院,北京100192

3.广东外语外贸大学语言与人工智能重点实验室，广州510420

+通信作者E-mail：tao_tyy@

摘要：现有的阅读理解问题生成技术研究主要以答案已知为前提展开。为了使阅读理解问题生成技术可以摆脱

对答案的依赖，从而促使教育领域的问题生成技术向着端到端自动化出题的应用场景进一步迈进，对答案未知前提

下的阅读理解问题生成技术展开了研究。提出引入关键句和题型作为两种简单的控制信息，替代需要从文章中抽

取总结的答案，规定问题的提问内容范围和提问特点。提出了一个基于关键句和题型信息的可控问题生成框架，通

过给定文章、关键句和题型来生成阅读理解问题。通过自动化评测和人工评测，验证了框架包含的两种问题生成方

法的有效性和先进性。框架所需的两种控制信息相比答案更容易获取，为问题生成技术的应用带来更好的易用性，

为使用者提供更高的出题效率。

关键词：英语阅读理解；问题生成；文本生成

文献标志码：A中图分类号：TP391doi：10.3778/j.issn.1002-8331.2403-0231

ResearchonReadingComprehensionQuestionGenerationTechniqueBasedonKeySentences

andQuestionTypes

11+23

JIANGYuru,TAOYuyang,WANGXia,GEShili

1.IntelligentInformationProcessingInstitute,BeijingInformationScienceandTechnologyUniversity,Beijing100192,China

2.SchoolofForeignStudies,BeijingInformationScienceandTechnologyUniversity,Beijing100192,China

3.LaboratoryofLanguageandArtificialIntelligence,GuangdongUniversityofForeignStudies,Guangzhou510420,China

Abstract：Theexistingreadingcomprehensionquestiongenerationmethodsaremostlyanswer-aware,mainlybasedon

thepremisethattheanswersareknown.Toenhancetheapplicabilityofreadingcomprehensionquestiongenerationtech-

niqueswithintheeducationaldomaintowardsthegoalofend-to-endautomatedquestiongeneration,thisstudyinvesti-

gatesthereadingcomprehensionquestiongenerationmethodunderthepremisethatanswersareunknown.Thisstudy

adoptskeysentencesandquestiontypesastwosimplecontrolsignalsinsteadofextractingandsummarizinganswers

fromthepassagetospecifythescopeandphrasingofthequestions.Thisstudy