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分治重组赋能人际网络行为数据聚类可视分析：理论、实践与创新.docx

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    分治重组赋能人际网络行为数据聚类可视分析：理论、实践与创新

    一、绪论

    1.1研究背景

    1.1.1人际网络行为数据的爆发式增长

    随着互联网技术的迅猛发展，人际网络行为数据呈现出爆发式增长的态势。社交平台作为人际网络的重要载体，用户数量与日俱增，用户之间的交互活动愈发频繁，产生的数据量也达到了前所未有的规模。以Facebook为例，截至2023年，其月活跃用户数量超过30亿，每天产生的点赞、评论、分享等交互数据高达数十亿条。这些数据不仅包含了用户的基本信息，如年龄、性别、地理位置等，还涵盖了用户的行为信息，如发布内容、浏览记录、社交关系等，形成了一个庞大而复杂的数据集。

    在中国，微

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