认证杯小美赛正态性检验_(power1-power2-power3-power4-power5-power6-power7-power8-power9-power10-power11-power12).docxVIP

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2025-10-21 发布于甘肃
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认证杯小美赛正态性检验_(power1-power2-power3-power4-power5-power6-power7-power8-power9-power10-power11-power12).docx

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分析流程

数据源：

Supplement_W1_power.xlsx

算法配置：

算法：正态性校验

分析结果：

暂无数据

分析步骤

1.对数据进行Shapiro-Wilk（小数据样本，一般样本数5000以下）或者Kolmogorov–Smirnov（大数据样本，一般样本数5000以上）检验，查看其显著性。

2.若不呈现出显著性(P0.05)，说明符合正态分布，反之说明不符合正态分布（PS：通常现实研究情况下很难满足检验，若其样本峰度绝对值小于10并且偏度绝对值小于3，结合正态分布直方图、PP图或者QQ图可以描述为基本符合正态分布）。

详细结论

输出结果1：总体描述结果

变量名

样本量

中位数

平均值

标准差

偏度

峰度

S-W检验

K-S检验

power1

713

0.344

0.348

0.028

1.851

4.588

0.846(0.000***)

0.13(0.000***)

power2

713

0.161

0.165

0.039

0.361

-0.173

0.981(0.000***)

0.081(0.000***)

power3

713

0.405

0.035

0.319

-0.209

0.976(0.000***)

0.061(0.009***)

power4

713

0.371

0.034

-0.187

-0.361

0.984(0.000***)

0.045(0.104)

power5

713

0.383

0.387

0.024

0.716

0.482

0.943(0.000***)

0.163(0.000***)

power6

713

0.359

0.022

0.746

1.893

0.957(0.000***)

0.061(0.010**)

power7

713

0.244

0.245

0.037

-0.059

-0.296

0.986(0.000***)

0.058(0.015**)

power8

713

0.237

0.241

0.039

0.742

0.26

0.955(0.000***)

0.08(0.000***)

power9

713

0.28

0.055

0.158

0.283

0.99(0.000***)

0.045(0.105)

power10

713

0.244

0.243

0.037

-0.357

-0.198

0.98(0.000***)

0.078(0.000***)

power11

713

0.084

0.022

-0.08

-0.877

0.98(0.000***)

0.051(0.048**)

power12

713

0.218

0.223

0.046

0.359

-0.514

0.972(0.000***)

0.078(0.000***)

注：***、**、*分别代表1%、5%、10%的显著性水平

图表说明：

上表展示了power1、power2、power3、power4、power5、power6、power7、power8、power9、power10、power11、power12描述性统计和正态性检验的结果，包括中位数、平均值等，用于检验数据的正态性。

1.通常正态分布的检验方法有两种，一种是Shapiro-Wilk检验，适用于小样本资料（样本量≤5000）；另一种是Kolmogorov–Smirnov检验，适用于大样本资料（样本量5000）。

2.若呈现显著性(P0.05)，则说明拒绝原假设（数据符合正态分布），该数据不满足正态分布，反之则说明该数据满足正态分布。

PS：通常现实研究情况下很难满足检验，若其样本峰度绝对值小于10并且偏度绝对值小于3，结合正态分布直方图、PP图或者QQ图可以描述为基本符合正态分布。

智能分析

分析项：power1样本N5000，采用S-W检验，显著性P值为0.000***，水平呈现显著性，拒绝原假设，因此数据不满足正态分布。(其峰度（4.588）绝对值小于10并且偏度（1.851）绝对值小于3，可以结合正态分布直方图、PP图或者QQ图进行进一步分析。)

分析项：power2样本N5000，采用S-W检验，显著性P值为0.000***，水平呈现显著性，拒绝原假设，因此数据不满足正态分布。(其峰度（-0.173）绝对值小于10并且偏度（0.361）绝对值小于3，可以结合正态分布直方图、PP图或者QQ图进行进一步分析。)

分析项：power3样本N5000，采用S-W检验，显著性P值为0.000***，水平呈现显著性，拒绝原假设，因此数据不满足正态分布。(其峰度（-0.209）绝对值小于10并且偏度（0.319）绝对值小于3，可以结合正态

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