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毫米波融合传感技术的目标识别算法优化
目录
文档简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
1.2.1毫米波传感技术发展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
1.2.2融合传感技术进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
1.2.3目标识别算法研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
1.3主要研究内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
1.4技术路线与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
1.5论文结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
毫米波融合传感系统基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
2.1毫米波信号特性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
2.2毫米波雷达系统原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
2.2.1发射与接收机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
2.2.2信号处理流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
2.3多源信息融合技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
2.3.1融合传感器选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
2.3.2融合数据结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
2.4毫米波融合传感目标识别挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
基于毫米波融合传感的目标特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
3.1微波成像技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
3.1.1聚焦算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
3.1.2成像模式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47
3.2目标散射特性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
3.3多模态特征表示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54
3.3.1轨迹特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57
3.3.2微波图像特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60
3.3.3热红外特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．63
3.4特征降维与选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．64
3.4.1主成分分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．69
3.4.2特征重要性评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．71
毫米波融合传感目标识别算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．72
4.1基于机器学习的识别方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．76
4.1.1支持向量机．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．77
4.1.2深度神经网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．82
4.2基于深度学习的识别模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．84
4.2.1多模态融合网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．86
4.2.2深度特征学习．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．90
4.3混合识
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