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2025国考大兴安岭测绘地理岗位申论高频考点及答案
一、归纳概括类（共3题，每题15分）
题目1（15分）：
阅读以下材料，概括大兴安岭地区开展测绘地理信息工作面临的主要挑战，并提出至少三条针对性建议。
材料：
“近年来，大兴安岭地区作为生态保护和资源开发的重要区域，测绘地理信息工作面临诸多挑战。首先，山区地形复杂，森林覆盖率高，传统测绘方法效率低下，数据更新不及时。其次，部分国有林区道路损毁严重，外业作业难度大，成本高。再次，基层测绘人才匮乏，老龄化现象突出，年轻人员流失严重。此外，信息化建设滞后，数据共享机制不完善，跨部门协作效率低。近年来，国家加大了对大兴安岭生态保护的投入，但测绘数据支撑不足，影响生态监测和资源管理的科学性。地区政府计划在2025年前完成1:5000比例尺地形图更新，但技术手段和资金保障仍不充分。”
答案：
主要挑战：
1.地形复杂，测绘效率低：大兴安岭山区地形复杂，森林覆盖率高，传统测绘方法难以适应，数据更新周期长。
2.外业作业难度大：部分国有林区道路损毁严重，交通不便，外业作业成本高、风险大。
3.人才队伍老化：基层测绘人才匮乏，老龄化严重，年轻人员流失，技术更新缓慢。
4.信息化建设滞后：数据共享机制不完善，跨部门协作效率低，影响资源管理和生态监测的科学性。
5.资金和技术保障不足：1:5000比例尺地形图更新项目面临资金和技术瓶颈。
针对性建议：
1.引进先进测绘技术：推广无人机遥感、北斗导航等现代化测绘手段，提高数据采集效率，缩短更新周期。
2.加强人才队伍建设：实施“引才计划”，吸引年轻测绘专业人才，同时开展在职培训，提升现有人员技术水平。
3.完善数据共享机制：建立跨部门数据共享平台，明确数据标准，推动自然资源、林业、交通等部门协同合作。
4.加大资金投入：争取中央财政支持，设立专项基金，保障重点测绘项目顺利实施。
5.优化外业作业方案：结合山区特点，制定灵活的作业路线，加强后勤保障，降低外业风险。
解析：
本题考查对大兴安岭地区测绘地理信息工作现状的把握能力。材料中明确指出了五个主要挑战，考生需准确提炼并分条列出。建议部分需针对挑战提出具体措施，避免空泛。例如，技术引进要结合地区特点，人才队伍建设要注重“引”和“培”结合，数据共享要明确责任主体，资金投入要突出政策支持。
题目2（15分）：
阅读以下材料，概括大兴安岭地区开展森林资源测绘工作中的创新做法，并分析其成效。
材料：
“为提升森林资源测绘精度，大兴安岭地区近年来探索多项创新做法。一是引入激光雷达技术，实现森林高精度三维建模，大幅提高蓄积量测算准确性。二是开发‘森林资源一张图’系统，整合遥感影像、无人机数据、地面调查数据，实现多源数据融合。三是建立森林动态监测平台，利用北斗定位技术跟踪重点区域森林变化，及时预警盗伐行为。四是联合高校开展科研合作，研发智能识别算法，自动提取林下植被、地类等信息。这些创新举措有效提升了森林资源管理效率，2023年森林火灾发生率同比下降20%，资源破坏案件查处率提高35%。”
答案：
创新做法：
1.引入激光雷达技术：利用高精度三维建模技术，提升森林蓄积量测算精度。
2.开发‘森林资源一张图’系统：整合多源数据，实现遥感、无人机、地面调查数据融合。
3.建立森林动态监测平台：利用北斗定位技术，实时监控森林变化，预警盗伐行为。
4.联合高校开展科研合作：研发智能识别算法，自动提取林下植被、地类等信息。
成效分析：
1.提高测绘精度：激光雷达技术大幅提升蓄积量测算准确性，为资源管理提供可靠数据支撑。
2.提升管理效率：‘森林资源一张图’系统实现数据共享，减少重复调查，节省人力物力。
3.强化动态监测：北斗技术有效预防盗伐，降低森林资源破坏风险。
4.推动科技创新：智能识别算法减少人工判读误差，提高工作效率。
5.促进生态保护：创新举措助力森林火灾防控和资源保护，2023年火灾发生率、案件查处率显著下降。
解析：
本题要求概括创新做法并分析成效。材料中列举了四项创新措施，考生需逐一列出。成效分析需结合材料数据（如火灾率、案件查处率）展开，突出创新举措的实际价值。例如，激光雷达技术如何提升精度？动态监测平台如何预警盗伐？智能识别算法如何减少人工成本？考生需结合行业特点展开论述。
题目3（15分）：
阅读以下材料，概括大兴安岭地区在测绘地理信息领域与周边省份协作的主要方向，并提出改进建议。
材料：
“大兴安岭地区与内蒙古、黑龙江等省份接壤，边境线长，生态保护任务重。近年来，地区政府积极开展跨省测绘协作，主要方向包括：一是联合开展边境地区地形图测绘，提升边界管控精度；二是共享森林防火数据，建立预警联动机制；三是协同推进自然资源调
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