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Kendalls相关-标准格式?MACROBUTTONDoFieldClick[]
平均值
标准差
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
Price(USD)(1)
10870.540
2350.205
1
Totalnumberofhouseholds(2)
1178.879
1083.648
0.115
1
Greeningrate(3)
0.311
0.098
0.231*
0.232*
1
Floorarearatio(4)
1.806
0.957
0.076
0.256*
0.191
1
Propertymanagementfee（/m2/monthUSD）(5)
1.320
0.834
0.184
0.281**
0.276**
0.426**
1
above-groundparkingfee（/monthUSD）(6)
136.200
23.689
0.096
0.047
0.045
0.111
0.026
1
undergroundparkingfee（/monthUSD）(7)
136.923
66.255
0.314
0.050
-0.315
0.152
0.548
0.536
1
lon(8)
111.720
0.030
0.139
0.070
0.150
0.066
0.165
-0.131
-0.248
1
lat(9)
40.809
0.016
0.114
-0.064
-0.111
-0.154
-0.017
-0.204*
0.380
0.218*
1
X(10)
22.934
1.104
0.139
0.070
0.150
0.066
0.165
-0.131
-0.248
1.000**
0.218*
1
Y(11)
34.897
0.598
0.114
-0.064
-0.111
-0.154
-0.017
-0.204*
0.380
0.218*
1.000**
0.218*
1
*p0.05**p0.01
分析建议?MACROBUTTONDoFieldClick[]
相关分析用于研究定量数据之间的关系情况，是否有关系，关系紧密程度情况等；
第一：首先看Y与X是否有显著关系；
第二：接着分析相关关系为正向或负向，也可通过相关系数大小说明关系紧密程度；
第三：对分析进行总结。
相关分析之前，可使用散点图观察、展示数据间的关联关系情况，也可使用正态图观察、展示数据正态性分布情况。
智能分析?MACROBUTTONDoFieldClick[]
从上表可知，利用相关分析去研究Price(USD)和Totalnumberofhouseholds,Greeningrate,Floorarearatio,Propertymanagementfee（/m2/monthUSD）,above-groundparkingfee（/monthUSD）,undergroundparkingfee（/monthUSD）,lon,lat,X,Y共10项之间的相关关系，使用Kendall相关系数去表示相关关系的强弱情况。具体分析可知：
Price(USD)与Greeningrate共1项之间全部均呈现出显著性，相关系数值分别是0.231，全部均大于0，意味着Price(USD)与Greeningrate共1项之间有着正相关关系。同时，Price(USD)与Totalnumberofhouseholds,Floorarearatio,Propertymanagementfee（/m2/monthUSD）,above-groundparkingfee（/monthUSD）,undergroundparkingfee（/monthUSD）,lon,lat,X,Y共9项之间并不会呈现出显著性，相关系数值接近于0，说明Price(USD)与Totalnumberofhouseholds,Floorarearatio,Propertymanagementfee（/m2/monthUSD）,above-groundparkingfee（/monthUSD）,undergroundparkingfee（/monthUSD）,lon,lat,X,Y共9项之间并没有相关关系。
Kendalls相关-详细格式?MACROBUTTONDoFieldClick[]
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
Price(USD)(1)
相关系数
1
p?值
-
样本量
-
Totalnumberofhouseho
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