基于时频双域特征融合的短期电力负荷预测方法.docxVIP

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2025-10-19 发布于广东
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基于时频双域特征融合的短期电力负荷预测方法.docx

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基于时频双域特征融合的短期电力负荷预测方法

文档概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.3主要研究内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

1.4技术路线与研究框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

1.5本文结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

短期电力负荷预测相关理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

2.1电力系统负荷特性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

2.2时频分析方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

2.2.1时域分析方法介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

2.2.2傅里叶变换及其应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

2.2.3小波变换及其应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

2.3特征提取与选择技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

2.3.1谱特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

2.3.2小波域特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

2.3.3特征降维与融合策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

2.4常用预测模型回顾．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

基于时频双域特征融合的预测模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

实验结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

4.1实验数据环境与评价指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

4.2单一域特征预测性能对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

4.2.1基于时域模型的预测结果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

4.2.2基于频域模型的预测结果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

4.3双域融合模型预测性能评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51

4.3.1融合模型的预测精度分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53

4.3.2不同融合方法的性能比较．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55

4.3.3模型泛化能力测试．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57

4.4影响因素敏感性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．59

结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．61

5.1主要研究工作总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．62

5.2研究结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．65

5.3不足之处与未来工作方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．67

1.文档概要

本文提出了一种基于时频双域特征融合的短期电力负荷预测方法，旨在提升预测精度和模型鲁棒性。该方法通过结合时间域和频率域的双重特征，对电力负荷数据进行深度分析与建模。首先利用时间序列分析方法捕捉负荷数据在时间维度的变化规律；其次，借助傅里叶变换等方法提取频率域内的周期性分量，从而更全面地刻画电力负荷的特性。文档创新性地设计了特征融合策略，将两域特征进行有效整合，构建了一个更为精确的预测模型。实验部分通过对比传统预测方法，验证了所提方法在短期电力负荷预测任务中的优越性。下表简述了本文的核心内容：

核心内容

详细说明

研究背景

简述短期电力负荷预测的重要性及其面临的挑战。

方法创新

介绍时频双域特征融合的具体实现过程和