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Kendalls相关-标准格式?MACROBUTTONDoFieldClick[]
平均值
标准差
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
Price(USD)(1)
10380.030
5825.927
1
Totalnumberofhouseholds(2)
769.680
760.076
-0.094
1
Greeningrate(3)
0.290
0.073
0.023
0.258**
1
Floorarearatio(4)
1.742
0.576
0.081
0.317**
0.171
1
Propertymanagementfee（/m2/monthUSD）(5)
0.889
0.789
0.152
0.275**
0.261**
0.414**
1
above-groundparkingfee（/monthUSD）(6)
211.900
109.910
-0.040
0.301**
0.239*
0.334**
0.260**
1
undergroundparkingfee（/monthUSD）(7)
383.636
225.469
0.222
0.000
0.051
0.170
0.040
0.548**
1
lon(8)
125.295
0.032
0.256*
-0.240*
-0.261**
-0.224*
-0.231*
-0.189
-0.043
1
lat(9)
43.858
0.024
-0.057
-0.268**
-0.219*
-0.185
-0.135
-0.135
0.152
0.253*
1
X(10)
62.424
1.770
0.256*
-0.240*
-0.261**
-0.224*
-0.231*
-0.189
-0.043
1.000**
0.253*
1
Y(11)
28.555
1.360
-0.057
-0.268**
-0.219*
-0.185
-0.135
-0.135
0.152
0.253*
1.000**
0.253*
1
*p0.05**p0.01
分析建议?MACROBUTTONDoFieldClick[]
相关分析用于研究定量数据之间的关系情况，是否有关系，关系紧密程度情况等；
第一：首先看Y与X是否有显著关系；
第二：接着分析相关关系为正向或负向，也可通过相关系数大小说明关系紧密程度；
第三：对分析进行总结。
相关分析之前，可使用散点图观察、展示数据间的关联关系情况，也可使用正态图观察、展示数据正态性分布情况。
智能分析?MACROBUTTONDoFieldClick[]
从上表可知，利用相关分析去研究Price(USD)和Totalnumberofhouseholds,Greeningrate,Floorarearatio,Propertymanagementfee（/m2/monthUSD）,above-groundparkingfee（/monthUSD）,undergroundparkingfee（/monthUSD）,lon,lat,X,Y共10项之间的相关关系，使用Kendall相关系数去表示相关关系的强弱情况。具体分析可知：
Price(USD)与lon,X共2项之间全部均呈现出显著性，相关系数值分别是0.256,0.256，全部均大于0，意味着Price(USD)与lon,X共2项之间有着正相关关系。同时，Price(USD)与Totalnumberofhouseholds,Greeningrate,Floorarearatio,Propertymanagementfee（/m2/monthUSD）,above-groundparkingfee（/monthUSD）,undergroundparkingfee（/monthUSD）,lat,Y共8项之间并不会呈现出显著性，相关系数值接近于0，说明Price(USD)与Totalnumberofhouseholds,Greeningrate,Floorarearatio,Propertymanagementfee（/m2/monthUSD）,above-groundparkingfee（/monthUSD）,undergroundparkingfee（/monthUSD）,lat,Y共8项之间并没有相关关系。
Kendalls相关-详细格式?MACROBUTTONDoFieldClick[]
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Price(USD)(1)
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