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基于神经网络的粉煤灰混凝土强度与干缩性能模型构建与分析.docx

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    基于神经网络的粉煤灰混凝土强度与干缩性能模型构建与分析

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在当今建筑行业蓬勃发展的大背景下，混凝土作为核心建筑材料，其性能优化与资源可持续利用显得愈发关键。随着基础设施建设规模的不断扩大，对混凝土的需求量持续攀升，如何在保证混凝土性能的前提下，降低生产成本、提高资源利用率，成为了行业内关注的焦点。

    粉煤灰，作为煤炭燃烧过程中产生的工业废渣，每年排放量巨大。据统计，我国每年粉煤灰排放量高达数亿吨，大量堆积不仅占用大量土地资源，还对生态环境造成了严重污染。将粉煤灰作为混凝土掺合料加以利用，不仅能有效解决其环境污染问题，还能降低水泥用量，减少水泥生产过程中的能源消耗与

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