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自然语言处理技术的要性试题及答案及解析
一、单选题（共15题）
1.在自然语言处理中，以下哪项技术能够帮助减少模型训练时间并提高效率？
A.分布式训练框架
B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）
C.持续预训练策略
D.模型并行策略
2.在对抗性攻击防御中，以下哪种方法可以增强模型的鲁棒性？
A.结构剪枝
B.稀疏激活网络设计
C.评估指标体系（困惑度/准确率）
D.优化器对比（Adam/SGD）
3.在推理加速技术中，以下哪项技术能够有效提高模型推理速度？
A.低精度推理
B.云边端协同部署
C.知识蒸馏
D.模型量化（INT8/FP16）
4.在模型并
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