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信息安全技术数据安全风险评估方法标准发展报告

EnglishTitle:DevelopmentReportonInformationSecurityTechnology-DataSecurityRiskAssessmentMethods

摘要

随着数字经济时代的全面到来，数据作为新型生产要素和基础性战略资源的重要性日益凸显。数据安全不仅关系到国家安全和社会稳定，更直接影响经济发展和公民权益保护。近年来，我国相继颁布《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等重要法律法规，为数据安全治理提供了法律依据。然而，在实际执行过程中，由于缺乏统一的数据安全风险评估标准，各机构在评估方法、流程和尺度上存在较大差异，导致评估结果缺乏可比性，主管部门监管难度加大。本报告系统分析了《信息安全技术数据安全风险评估方法》标准的立项背景、目的意义、适用范围及主要技术内容，深入探讨了该标准在指导数据处理者开展风险评估、健全数据安全管理制度、提升数据安全治理能力方面的重要价值。研究表明，该标准的制定将有效解决当前数据安全风险评估工作中存在的标准不一、方法混乱等问题，为构建统一、规范的数据安全风险评估体系提供技术支撑，对促进数据要素安全流通、推动数字经济健康发展具有重大意义。

关键词：数据安全；风险评估；标准制定；数据处理；安全治理

Keywords:DataSecurity;RiskAssessment;StandardDevelopment;DataProcessing;SecurityGovernance

正文

一、标准立项的背景与意义

在全球数字化进程加速推进的背景下，数据已成为驱动经济社会发展的核心要素。根据中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展报告（2023）》，2022年我国数字经济规模达到50.2万亿元，占GDP比重达41.5%。数据要素的市场化配置和产业化应用对数据安全提出了更高要求。

我国高度重视数据安全治理体系建设。2021年相继实施的《中华人民共和国数据安全法》和《中华人民共和国个人信息保护法》，构建了数据安全治理的法律框架。《数据安全法》第十七条明确规定：国家建立数据安全风险评估、报告、信息共享、监测预警机制。《网络数据安全管理条例（征求意见稿）》进一步细化了数据安全风险评估的具体要求。这些法律法规的出台，为数据安全风险评估工作提供了法律依据和制度保障。

然而，当前我国数据安全风险评估实践面临多重挑战。首先，评估标准不统一导致评估结果缺乏可比性，不同机构采用的评估方法、指标体系和评价尺度存在显著差异。其次，风险评估过程缺乏系统性指导，许多数据处理者对评估范围、流程和内容理解不清。再次，风险评估结果的应用价值有限，难以有效指导数据安全防护措施的改进和完善。

《信息安全技术数据安全风险评估方法》标准的制定，旨在解决上述问题，为各类组织提供统一、规范的风险评估指导。该标准通过明确评估目标、范围、流程和方法，帮助数据处理者系统识别数据安全风险，准确评估风险等级，科学制定风险处置措施，从而提升整体数据安全防护能力。

二、标准范围与主要技术内容

2.1标准范围界定

本标准聚焦数据及数据处理活动的必威体育官网网址性、完整性、可用性和合理性四个核心安全属性，构建了完整的数据安全风险评估框架。标准适用于各类数据处理者，包括国家机关、企事业单位、社会团体等组织，涵盖数据收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等全生命周期环节。

标准明确了数据安全风险评估的适用场景，包括但不限于：数据安全定期检查、重要数据处理活动前的风险评估、数据安全事件发生后的评估、法律法规符合性评估等。通过界定评估边界，确保风险评估工作既全面覆盖又重点突出。

2.2主要技术内容

标准的技术内容主要包括三个层面：

第一，基础框架层面。标准系统梳理了数据安全风险点、评估场景和评估边界，明确了数据安全风险评估的目标、范围和适用场景。这一部分充分吸收了《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规的要求，确保标准与现行法律体系的协调一致。标准特别强调了风险评估应当遵循的基本原则，包括合法性原则、科学性原则、系统性原则和可操作性原则。

第二，实施方法层面。标准详细规定了数据安全风险评估的实施流程、评估内容、风险分析原理和方法。评估流程包括评估准备、风险识别、风险分析、风险评价和风险处置五个阶段，形成完整的PDCA循环。风险分析采用定性与定量相结合的方法，综合考虑威胁来源、脆弱性程度、影响范围等因素，确保评估结果的准确性和可靠性。

第三，实践指导层面。标准提供了数据安全风险评价的具体方法和风险处置措施选择指南。风险评价采用层次分析法确定各风险因素的权重，通过风险矩阵进行等级划分。风险处置则根据风险等级提出相应的应对策略，包括风险