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基于Hadoop的用户购买行为的商品推荐系统的设计与实现
摘要
随着信息技术和互联网技术的快速发展,人们已经从最初的信息稀缺的时代进入信息过载的时
代。网络时代下,信息量在每一个领域(比如:视频、音乐、电影、出行、购物等)都已经处于一种
指数增长的状态,在电子商务领域也同样是如此,用户面对琳琅满目的商品时往往会出现选择困难
症,迷失在海量的信息中。这并不利于用户以及企业,所以在这种情况下便迫切地需要一个能够帮助
用户筛选掉无用信息的过滤推荐系统,与此同时也能够为企业带来更大的收益。
本论文通过建立电子商务平台来解决用户的购买问题,紧接着通过使用M
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