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2025年人工智能语音识别技术风险预警分析.docx

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    2025年人工智能语音识别技术风险预警分析

    一、总论

    1.1研究背景与意义

    1.1.1技术发展现状

    1.1.2风险凸显的必然性

    语音识别技术的风险具有隐蔽性、传导性和放大效应。一方面，技术依赖的深度神经网络模型呈现“黑箱”特性，决策逻辑难以追溯，可能导致算法偏见、数据投毒等风险；另一方面，语音数据作为敏感个人信息，其采集、传输、存储全生命周期面临隐私泄露、滥用等威胁。2023年欧盟《人工智能法案》已将语音识别系统列为“高风险应用”，要求强制开展风险评估；国内《生成式人工智能服务管理暂行办法》也明确要求对语音交互内容进行安全审查。此外，技术滥用风险（如深度伪造语音、诈骗语音）和伦理争议（

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