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2025-10-16 发布于湖南
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眼底OCT检查课件.pptx

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眼底OCT检查课件

XX有限公司

汇报人：XX

OCT检查概述

检查操作流程

临床应用案例

检查前准备

图像解读基础

OCT检查的局限性

OCT检查概述

OCT技术原理

OCT利用低相干干涉仪原理，通过测量光波反射和散射来获取组织的微观结构图像。

光学相干断层扫描

OCT是一种非侵入式成像技术，能够在不接触眼睛的情况下，深入观察眼底组织结构。

非侵入式成像

OCT技术能够提供微米级的高分辨率图像，帮助医生更清晰地观察视网膜等眼底结构。

高分辨率成像

检查设备介绍

OCT检查设备主要由光源、扫描仪、探测器和计算机系统组成，用于获取眼底的高分辨率图像。

OCT设备的基本组成

现代OCT设备分辨率可达微米级，扫描速度极快，能在数秒内完成对眼底的详细扫描。

设备的分辨率和扫描速度

随着技术进步，OCT设备趋向轻便化，便于在不同医疗环境中使用，适应各种临床需求。

设备的便携性与适用性

检查适应症

OCT检查可清晰显示视网膜各层结构，对诊断黄斑变性等眼底疾病具有重要价值。

诊断黄斑变性

OCT检查能精确测量视网膜神经纤维层厚度，帮助评估青光眼的进展和治疗效果。

评估青光眼损伤

糖尿病患者通过OCT检查可及时发现视网膜病变，为早期干预提供依据。

监测糖尿病视网膜病变

检查前准备

患者准备事项

禁食要求

眼底OCT检查前需禁食4-6小时，避免食物影响检查结果的准确性。

避免眼部化妆

检查前应卸除眼部化妆品，以免影响设备对眼底的扫描和图像质量。

停用某些药物

患者应在检查前告知医生正在使用的药物，特别是可能影响瞳孔大小的药物，以便做出相应调整。

设备调试要求

确保OCT设备的扫描深度、分辨率等参数准确无误，以获取高质量的眼底图像。

校准仪器

更新OCT设备的软件至必威体育精装版版本，保证检查过程中软件运行稳定，功能齐全。

检查软件更新

在正式检查前，进行设备性能测试，包括扫描速度、图像清晰度等，确保设备处于最佳状态。

测试设备性能

检查环境设置

检查室内应保持柔和的光线，避免强光直射，以减少对患者眼睛的刺激和影响检查结果。

确保检查室光线适宜

定期对OCT设备进行校准和维护，确保检查数据的准确性和设备的正常运行。

检查设备的校准与维护

设置独立的检查区域，确保患者在检查过程中的隐私得到妥善保护，避免不必要的干扰。

患者隐私保护措施

检查操作流程

检查步骤说明

患者在接受眼底OCT检查前需摘除眼镜，滴用散瞳药物以扩大瞳孔，确保检查准确性。

患者准备

操作人员需对OCT设备进行精确校准，确保扫描图像清晰，避免因设备误差影响诊断结果。

设备校准

患者头部固定在设备支架上，注视特定目标，操作人员启动扫描，获取眼底各层结构图像。

扫描过程

检查完成后，专业医生对OCT图像进行详细分析，识别可能存在的病变，如黄斑变性或视网膜脱落。

图像分析

注意事项与技巧

在进行眼底OCT检查前，患者需避免佩戴隐形眼镜，并确保眼睛无明显炎症或异物。

患者准备

检查前应确保OCT设备已正确校准，以获取清晰准确的眼底图像。

设备校准

操作人员应掌握正确的扫描技巧，避免因操作不当导致图像模糊或患者不适。

操作技巧

检查后，专业人员需仔细解读OCT图像，准确识别视网膜结构和可能的病变。

图像解读

常见问题处理

在进行眼底OCT检查时，患者可能会因紧张或不适导致配合度不高，需要耐心引导和安抚。

患者配合问题

操作人员若不熟悉设备，可能会导致检查图像不清晰或数据丢失，需进行专业培训。

设备操作失误

面对异常结果，应详细记录并及时与医生沟通，确保患者得到正确的诊断和治疗建议。

检查结果异常

图像解读基础

图像结构识别

通过OCT图像，医生可以清晰地识别出视网膜的各层次结构，如神经纤维层、内核层等。

识别视网膜层次

OCT图像能帮助医生发现视网膜病变，如黄斑变性或视网膜脱落等，为诊断提供依据。

检测视网膜病变

OCT图像可以精确测量视网膜各部位的厚度，对评估视网膜健康状况具有重要意义。

分析视网膜厚度

病变特征分析

OCT图像中视网膜下液积聚表现为低反射区，常见于视网膜脱离或新生血管性病变。

黄斑区是视网膜最敏感部分，OCT能检测出黄斑水肿、裂孔等病变特征。

通过OCT检查，可观察到视网膜各层结构的异常变化，如神经纤维层变薄或水肿。

视网膜层结构异常

黄斑区病变

视网膜下液积聚

诊断依据讲解

视网膜层结构识别

通过OCT图像，医生可以识别视网膜的各层结构，如神经纤维层、内核层等，以评估其厚度和完整性。

病变区域的定位

OCT图像能够精确显示病变区域的位置，帮助医生进行针对性治疗和随访观察。

异常信号的检测

视网膜厚度分析

OCT图像中异常

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