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数据可视化课程完整章节测试题库

第一章：数据可视化基础

一、选择题

1.以下哪项不是数据可视化的核心目标？

A.揭示数据中的模式与规律

B.简化复杂数据的理解过程

C.替代数据分析过程

D.促进数据驱动的决策

2.数据可视化最早的形式可以追溯到？

A.计算机诞生之后

B.17世纪的统计图表

C.古埃及的地图绘制

D.互联网普及时期

3.在数据可视化的原则中，准确性主要指的是？

A.图表外观的美观程度

B.视觉表达与数据本质的一致性

C.交互操作的流畅度

D.数据更新的及时性

二、简答题

1.简述数据可视化在当代数据分析流程中的作用与地位。

2.列举并简要说明数据可视化的三个基本原则。

3.如何理解可视化是数据与人类认知之间的桥梁这句话？

三、实践操作题

1.观察日常生活中一个常见的数据可视化案例（如新闻报道中的图表），分析其试图传递的核心信息，并评价其是否有效达成了目标。

第二章：数据与数据处理

一、选择题

1.以下哪种数据类型最适合用颜色的色相进行编码？

A.股票价格的涨跌幅（连续变化）

B.不同的产品类别（如电子产品、服装、食品）

C.员工的年龄（数值型）

D.月度销售额（累计值）

2.在数据清洗过程中，处理缺失值的不当方法是？

A.根据业务逻辑进行合理填充

B.直接删除所有包含缺失值的记录

C.使用统计方法（如均值、中位数）估算

D.标记缺失值并在可视化时加以说明

3.以下哪项不属于结构化数据的特征？

A.具有明确的数据格式和字段

B.通常存储在关系型数据库中

C.如文本、图像、音频等形式

D.便于进行查询和统计分析

二、简答题

1.区分定类数据、定序数据、定距数据和定比数据，并各举一个实例说明其在可视化中的常见编码方式。

2.简述数据标准化（Normalization）和数据归一化（Standardization）的概念及其在数据可视化中的作用。

3.数据聚合（Aggregation）在数据可视化前处理中有何意义？请举例说明。

三、实践操作题

1.假设有一组包含日期、产品类别、销售额、销售地区字段的销售数据，请描述你将如何对其进行初步探索性分析，以决定后续可视化的方向和重点。

第三章：视觉编码基础

一、选择题

1.当需要展示数据的趋势变化时，最不适合使用的视觉通道是？

A.位置（沿X轴）

B.长度

C.角度

D.颜色饱和度

2.以下哪种图表类型对面积这一视觉通道的解读误差最大？

A.柱状图

B.饼图

C.散点图

D.折线图

3.在可视化中使用颜色时，以下哪项考虑是首要的？

A.颜色的时尚感

B.颜色对数据含义的准确传达

C.使用尽可能多的颜色以丰富图表

D.确保所有颜色都能被色盲者区分

二、简答题

1.什么是视觉变量（VisualVariables）？请列举至少五种基本视觉变量，并说明它们各自适合编码哪种类型的数据。

2.比较使用长度和角度这两个视觉通道来编码定量数据时的优缺点。

3.简述色彩在数据可视化中的三个主要作用。

三、实践操作题

1.针对一个表示不同部门（定类）季度业绩（定量）的数据集，请设计两种不同的视觉编码方案，并说明每种方案的优劣。

第四章：图表类型选择与应用

一、选择题

1.要清晰展示某个产品在过去一年中每月销售额的波动情况，并同时对比目标销售额，最适合的图表类型是？

A.简单柱状图

B.堆叠柱状图

C.折线图（带参考线）

D.饼图

2.以下哪种图表类型最适合用于发现两个变量之间的相关性？

A.雷达图

B.散点图

C.漏斗图

D.热力图

3.关于饼图的使用，以下说法正确的是？

A.饼图可以清晰比较多个类别之间的精确数值差异

B.当类别数量超过5个时，饼图依然是理想选择

C.饼图适合展示每个类别占总体的比例关系

D.3D饼图比2D饼图更能准确传达信息

二、简答题

1.分别说明柱状图、折线图、散点图和热力图的核心功能、适用场景以及使用时的注意事项。

2.什么是图表垃圾（ChartJunk）？请举例说明如何避免。

3.当数据维度较多时（如超过5个），你会考虑使用哪些可视化方法来呈现？

三、实践操作题

1.描述一个你认为使用了不恰当图表类型的案例（可以是你见过的或假设的），分析其问题所在，并提出你认为更合适的图表类型及理由。

第五章：数据可视化设计原则与最佳实践

一、选择题

1.对比原则在可视化设计中的主要目的是？

A.使图表看起来更复杂

B.突出重要信息，区分不同数据

C.增加图表的色彩数量

D.确保数据的准确性

2.在数据可视化的排版布局中，以下哪项是首要考虑的？

A.图表的大小

B.信息的流向和阅读顺序

C.颜色的搭配

D.是否使