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2024-2025学年江苏省镇江市高三（上）期中语文试卷

一、现代文阅读（35分）（一）现代文阅读I（本题共1小题，19分）

1．（19分）阅读下面的文字，完成小题。

材料一：

文学计算是指利用计算机技术，以量化统计的方式研究文学，具有明显的跨学科性。文学计算不仅是批评方法的转向，而且是批评思维的变革。首先，从主观理论建构到客观数据实证。一般意义上，文学批评注重文学理论和审美建构，阐释对象以单篇或同一类型的文学作品为主。带有很强的个人主观性，难免形成视域盲区，理论的有效性经常受到质疑。计算技术提升了整理和分析大规模文学作品的能力。谷歌图书在2010年已经收集了全球1.3亿册图书数据，而且每年都在成倍增长。文学批评不再局限于小部分文学作品分析，可以把批评对象延伸到世界文学作品，让全球文学数据自己“说话”。

其次，从确证因果关系到呈现相关关系。确证因果关系是指批评者通过分析文学作品，主观证实文学作品与具体历史和现实事件之间的因果联系。文学相关关系是指文学作品与历史和现实事件之间的数值关系。例如，在互联网有哪些信誉好的足球投注网站“乡土小说”时，出现信息既包括鲁迅、彭家煌等作家作品，又包括五四运动、封建专制文化等历史事件和背景。当这些作家作品和历史事件共同且持续出现在不同的“乡土小说”词条中时，它们之间的相关关系就强。文学计算不再需要主观确证文学与历史和现实之间的因果联系，只需通过分析文学数据之间的相关关系，就可以客观呈现这种因果联系。

然而，文学计算指涉的对象是文学数据，而非文学数据背后的精神意义。例如，文学计算可以统计鲁迅《秋夜》中有两棵枣树，但无法呈现两棵枣树蕴含的孤独体验。文学计算始终秉持“非此即彼”的极化思维。符合规则的为“是”，反之为“否”，排除了规则之外的中间化和模糊化的文学数据，使文学批评滑向判断文学数据“真”和“假”的游戏。例如这一规则无法判定《风声》等谍战小说中类似阿炳这样凭借特异天赋成为革命英雄的人物。文学计算以文学数据的最大公约数为依据阐释文学。但文学本身就是建立在个体对现实差异化理解和表述基础上，充满了变动和偶然，这也是文学的重要魅力。

虽然文学批评的技术化转向存在诸多问题，但这不是我们否认它的理由。事实上，这些问题都是“人文文化”与“科学文化”矛盾关系的体现。从20世纪五六十年代提出人文与科学冲突的命题至今，这种二元对立思维始终没能有效调和。关于文学批评技术化的争议也多与此有关。如果我们能够摆脱这种极化思维，以文学大数据和文学计算作为验证文学人文思想的基础和方法，以人文思想丰富文学大数据和文学计算的精神价值，实现二者的对话和融通，那么文学批评技术化转向就有无限美好的未来。

（节选自杨丹丹《文学批评用“数据”说话的可能性》）

材料二：

关于文学批评的警报已经响起很长时间，批评家的勇气、立场以及他们把握时代的能力都要打上问号，“文学批评的公信力和权威性受到全方位的质疑”，文学批评似乎陷入了许多混乱和分歧，与此同时，文学批评在当今时代的重要性却又不容忽视。它的意义并不单纯局限于对文学作品的界定、分类、分析、解释或评价，它还参与到文化场域内诸多话语的竞争和博弈之中，介入各种复杂、隐蔽的社会历史脉络、彰显自身存在的价值和特色。因此，不应对文学批评面临的压力视而不见。文学批评能否免疫于算法？担忧的实质是文学批评是否将由关于审美的体悟与思索质变为冰冷的计算。一旦这种可能得以实现，文学批评历史上诸多流派间的论争都将无足轻重，关于文学作品鉴赏、分析、评价的需求都可交由数字技术来解决。

数字人文的崛起及其涉入文学批评，使这种担忧有了更现实的依据。“文本编码”“主题建模”“远读”“可视化”“图像分析”“数据挖掘”等术语建立起一套与“叙事方法”“话语修辞”“人物形象”“社会历史”“语言符号”“意识形态”等迥然相异的系统。“将人文学术研究的资料，转变为结构化、文本化、数字化的资料（数据）之后，利用各种各样的数字工具、方法，对其进行数据挖掘、分析与诠释，是我们目前理解的数字人文研究的主流范式。然而，“运用词频统计、自然语言分布定律、采用朴素贝叶斯分类器”这类专属数字人文的术语表述是否意味着文学批评新范式已然降临？它们能否告诉读者《红楼梦》《哈姆雷特》《卡拉马佐夫兄弟》或《阿Q正传》中未被发掘的深层意涵？函数、公式、图表能在多大程度上和范围内介入审美分析？“朴素贝叶斯分类器”们能呈现出作品怎样的风骨或神韵？数字技术与人文传统各有所长、应该在相互吸收中衍生出新的方法与思路，这种立场不会遭到太多的反对，但在将数字技术引入文学批评之后，新型的数字批评仍有哪些力所不逮之处？

算力和数据是否能逐步侵蚀乃至替代传统的人文批评方法？至少从目前看，尚未具备拥有自主思考的能力。许多数字人文的研究者都在强调“数字人文”的人文属性。“数