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多尺度视角下不同生育期小麦叶面积指数的遥感反演解析.docx

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    多尺度视角下不同生育期小麦叶面积指数的遥感反演解析

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在全球粮食安全日益受到关注的背景下，小麦作为世界主要粮食作物之一，其生长状况的精准监测对保障粮食供应稳定至关重要。叶面积指数（LeafAreaIndex，LAI）作为衡量小麦生长状态的核心指标，能够直观反映小麦叶片数量、冠层结构以及光合作用能力，进而对小麦的产量和品质产生深远影响。传统的叶面积指数监测方法，如直接测量法和间接测量法，虽然在一定程度上能够获取准确的数据，但这些方法存在着诸多局限性，如耗时费力、具有破坏性，且只能实现点尺度上的测量，难以满足大面积、实时监测的需求。

    随着遥感技术的飞速发展，利用

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