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2024年6月图学学报June2024
第45卷第3期JOURNALOFGRAPHICSVol.45No.3
图形用户界面自动生成技术的现状与挑战
厉向东,夏涵飞,单逸飞,阴凯琳,耿卫东
(浙江大学计算机科学与技术学院,浙江杭州310000)
摘要:随着大数据、人工智能等新兴技术的不断发展和应用,算法模型驱动的图形用户界面自动化和
智能化趋势正以前所未有的速度改变着传统的依赖人工绘制的图形用户界面设计方式。用户界面自动生成不仅
是解决人机交互设备多样化、功能复杂化、需求个性化等挑战的必然选择,也为人机协同的智能用户界面设计
提供了新范式。为了进一步拓展开发人员和研究人员对图形用户界面自动生成前沿技术方法和应用案例的理解
及应用,阐述了当前人机交互和人工智能交叉领域下的图形用户界面自动生成及智能评估相关技术的现状,分
析了目前图形用户界面自动生成的技术路径、算法模型、设计方法以及评估框架,特别介绍了基于人工智能内
容生成技术(AIGC)的图形用户界面自动生成技术进展及其对现有用户界面设计范式带来的新挑战,并总结了图
形用户界面自动生成技术的发展趋势和机遇。
关键词:人机交互;智能用户界面设计;图形用户界面自动生成;界面设计规范;界面评估方法
中图分类号:TP391DOI:10.11996/JG.j.2095-302X.2024030409
文献标识码:A文章编号:2095-302X(2024)03-0409-13
Opportunitiesandchallenges:automaticgeneration
technologiesforgraphicaluserinterfaces
LIXiangdong,XIAHanfei,SHANYifei,YINKailin,GENGWeidong
(CollegeofComputerScienceandTechnology,ZhejiangUniversity,HangzhouZhejiang310000,China)
Abstract:Asemergingtechnologieslikebigdataandartificialintelligencecontinuetoevolveandfindapplications,a
trendtowardsalgorithm-drivenautomationandintelligentgraphicaluserinterface(GUI)designisrapidly
transformingtraditionalmanualmethods.TheneedforautomatedGUIgenerationarisesfromthediversityof
human-compu
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