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ISSN1009-3044E-mail：eduf@

ComputerKnowledgeandTechnology电脑知识与技术

ComputerKnowledgeandTechnology电脑知识与技术第21卷第12期(2025年4月)

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Vol.21,No.12,April2025Tel：+86-551

图像超分辨率重建Web系统的设计与实现

石佳豪，柴功昊，袁雪梅

(广西科技师范学院数学与计算机工程学院，广西来宾546199)

摘要：图像的超分辨率重建技术近年来受到广泛的关注，各种图像重建模型相继出现，但其运行通常需要特定的环境配

置，不利于用户使用。因此，文章结合Web开发技术，设计并实现了一种图像超分辨率生成系统。系统通过调用已经训

练好的生成对抗网络模型，在多端设备的浏览器上生成出更高分辨率的图像，为用户获取高清图像提供了便利。

关键词：超分辨率重建；Web开发技术；生成对抗网络；图像上传；多端应用

中图分类号：TP391文献标识码：A

文章编号：1009-3044(2025)12-0098-03开放科学(资源服务)标识码(OSID)：

0引言1.2Web界面开发技术

随着信息化水平的不断提高，人们对图像质量的当前Web开发采用的主流模式为浏览器/服务器

要求也越来越高，低分辨率图像已无法满足大多数应(B/S)模式，浏览器即为客户端，用户在浏览器上能够

用场景，因此，图像的超分辨率重建技术迅速得到了直接访问系统的各个界面，通过浏览器来发送请求。

关注[1-8]。超分辨率重建技术通过深度学习利用大量Web界面开发技术的核心包括以下3种技术：HTML、

高—低分辨率图像数据进行训练。训练好的模型能CSS、JavaScript。HTML是界面构建的基础，使用标签

够准确反映高—低分辨率图像之间的映射关系，然后能够产生用户界面的主要元素，同时也能通过标签把

应用该模型将用户输入的图像进行高分辨率的生成。文字、图像等元素合理地组织起来；CSS是界面修饰的

图像的超分辨率重建能够使用多种模型去实现，如基关键部分，它能够控制各个元素呈现的颜色、排版等

[9]效果，让界面更具视觉吸引力；JavaScript主要用于增

于卷积神经网络(SRCNN)的实现、基于先验知识

[10]强界面的功能性，为用户的点击、键盘输入等操作添

(DEGREE)的实现、基于生成对抗网络(GAN)的实

现[11]。其中，生成对抗网络凭借其新颖的理念在众多加交互功能。

模型中脱颖而出，同时大量的研究结果也证实了生成1.3Web服务端开发技术

对抗网络在图像重建领域的成功。本文利用生成对

服务端采用MVC(Model-View-Controller，即模

抗网络模型，在模型训练完成的前提下，结合Web开

型—视图—控制器)的模式设计，其中M表示模型，负

发技术，设计并实现了图像超分辨率重建系统，用户