2025年质量分析方法 .pdfVIP

古之立大事者，不惟有超世之才，亦必有坚忍不拔之志。——苏轼

质量管理基本工具和方法

一、数据处理和数理统计基本方法

数据是进行质量管理的基础，而数理统计方法正是收集、整理数据的常用工

具.在建筑工程质量管理过程中，我们可以采用数理统计的基本方法来收集、整

理质量数据,帮助分析和发现质量问题及产生原因，以便及时制定和采取相应的

纠正预防措施,提高建筑工程施工质量.

1、数理统计几个基本概念：

（1）母体：又称总体、检查批或批，是研究对象全体元素的集合.分为有限

母体和无限母体两种，有限母体为有一定数量表现，一般为离散型数据，如一批

同牌号、规格的钢材、水泥等；无限母体没有一定数量表现，如一道工序,它源

源不断的生产出某一产品。

（2）子样：又称试样或样本，是从母体中取出来的部分个体。

（3）随机现象：又称偶然现象，指事先不能确定结果的现象。如抛一枚硬

币，结果可能为正面向上，也可能为反面向上.

（4）随机事件:又称偶然事件，为每一种随机现象的表现或结果。如单位工

程质量验收为“合格”，抛硬币的结果为“正面向上.

（5)随机事件频率：衡量随机事件发生可能性大小的一种数量表示.随机事件

发生的次数称为频数，频数与数据总数的比值为频率。

（6）随机事件的概率：频率的稳定值为概率。如抛硬币次数较少时，出现

长风破浪会有时，直挂云帆济沧海。——李白

正面向上的频率是不稳定的,但随着抛币次数的增多,出现正面向上的概率越来越

体现出稳定性，当抛币次数足够多时,出现正面向上的频率大致在0。5附近摆动，

即概率为0。5。

2、样本数据的特征

--

(1）数学期望（X）：又称样本平均值或均值，为样本数据的算术平均值,表

示样本数据集中的位置。

(2)中位数（μ)：将数据从大到小依次排列,处在中间位置的数值称为中位数，

又称中值。当样本数量为奇数是，中间一个数为中值；样本数量为偶数时，中间

2个数的平均值为中值。

（3）极值（L）：一组样本数据的最大值（X）和最小值（X）。

maxmin

（4）标准偏差(S):又称标准差,用来反映数据的分散程度。标准偏差的平方

n

称为方差，即:

当样本数量较大时(n≥30），可用样本数据的几何平均值（称为未修正的样

本标准差)来代替标准差，相应方差称为未修正的样本方差,即：

（5)变异系数（C)：标准差与平均值比值的百分率，表示相对波动大小.

V

--

C=(S÷X）×100％

V

3、质量变异分析

产品质量好坏的差别称为质量变异，有偶然性差异和系统性差异两种.产生

偶然性差异的原因很多,如：原材料性质微小差别、机具设备正常磨损、温度、

长风破浪会有时，直挂云帆济沧海。——李白

湿度的微小波动等，它们对产品的质量影响不大，也难以消除，一般视为正常差

异；系统差异产生的原因有原材料规格错误、机具设备故障、仪表失灵等,他们

对产品质量影响较大，也容易识别，为非正常差异，应采取一定措施加以控制.

系统差异和偶然差异不是一成不变的，它们之间