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目录壹数据结构基础贰线性结构叁树形结构肆图结构伍查找算法陆排序算法

数据结构基础第一章

数据结构定义数据元素间关系基本概念逻辑与存储结构组织方式作用意义提升程序效率

数据结构分类数组、链表、栈和队列等，数据元素间存在线性关系。线性结构树、图等，数据元素间存在复杂的非线性关系。非线性结构

数据结构重要性优化性能合理的数据结构能显著提升算法效率，优化程序性能。学科基础数据结构是计算机科学的基础，为后续课程提供支撑。0102

线性结构第二章

数组与链表动态分配，插入删除灵活链表优势连续存储，随机访问快数组特点

栈与队列栈的特点后进先出队列的特点先进先出

线性表的应用线性表用于存储和管理数据库中的记录，实现高效的数据检索和更新。数据库管理01利用线性表实现栈和队列数据结构，支持先进先出和后进先出等操作。栈与队列操作02

树形结构第三章

树的概念与性质01树定义非线性数据结构，节点有父子关系02基本性质层次性、递归性，无环连通图

二叉树及其遍历二叉树定义具有根节点，左子树右子树遍历方法前序中序后序

堆与优先队列01堆结构特点完全二叉树，满足堆性质02优先队列操作插入、删除均保持堆序03应用场景实例如任务调度、图算法

图结构第四章

图的基本概念图中包含节点与连接节点的边，构成图的基本元素。节点与边根据边是否有方向，分为有向图和无向图。有向图与无向图

图的遍历算法按深度优先有哪些信誉好的足球投注网站图，直至所有节点被访问。深度优先遍历从起始节点开始，先访问所有相邻节点，再逐层向外扩展。广度优先遍历

最短路径与拓扑排序最短路径算法拓扑排序应用01介绍Dijkstra等算法，用于求解图中节点间的最短路径。02阐述拓扑排序在有向无环图中的应用，如任务调度、课程安排等。

查找算法第五章

线性查找与二分查找逐个比较元素01线性查找有序数组快速定位02二分查找

哈希表与散列函数利用散列函数快速存取数据。哈希表原理设计良好以减少冲突，提高查找效率。散列函数设计

查找算法比较逐个比较，简单但效率低。顺序查找平均常数时间，需处理冲突。哈希查找对数时间复杂度，需有序数据。二分查找010203

排序算法第六章

简单排序：冒泡、选择、插入重复遍历，相邻比较，大数后移冒泡排序每次选出最小，放到已排序后选择排序构建有序序列，新元素插入适当位插入排序

高级排序：快速、归并、堆排序利用堆结构，适合处理大数据集堆排序稳定排序，适合链表等数据结构归并排序分治法，效率高，适用于大数据集快速排序

排序算法效率比较比较各排序算法在不同数据规模下的时间消耗。时间复杂度探讨各排序算法在保持相等元素相对顺序方面的表现。稳定性对比分析各排序算法运行时的额外空间需求。空间复杂度

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