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海南2025自考[生物医药数据科学]机器学习与药物发现考前冲刺练习题
一、单选题(每题2分,共20题)
1.在海南自贸港生物医药研发中,机器学习模型用于预测药物靶点结合亲和力时,最常使用的回归模型是?
A.线性回归
B.支持向量回归(SVR)
C.决策树回归
D.神经网络回归
2.海南某药企利用机器学习筛选抗病毒药物候选分子,以下哪种特征工程方法最适用于处理分子指纹数据?
A.主成分分析(PCA)
B.特征选择(Lasso回归)
C.嵌入式特征生成(如分子2D指纹)
D.标准化(Min-Max缩放)
3.在海南临高生物科技园区,研究者使用随机森林预测药物代谢稳定性,模型过拟合的主要表现是?
A.特征重要性评分高
B.测试集R2低于训练集
C.Gini不纯度持续下降
D.模型训练时间过长
4.海南医学院附属医院使用机器学习分析肿瘤基因数据,以下哪种聚类算法最适合处理高维稀疏数据?
A.K-means
B.层次聚类
C.DBSCAN
D.谱聚类
5.在海南博鳌乐城国际医疗旅游先行区,预测药物临床试验成功率时,缺失值填充最合适的方法是?
A.删除缺失样本
B.使用均值/中位数填充
C.K最近邻(KNN)填充
D.回归填充
6.海南药企开发新药时,使用XGBoost优化分子活性预测,以下哪个参数最影响模型泛化能力?
A.`max_depth`
B.`subsample`
C.`learning_rate`
D.`n_estimators`
7.在海南药监局药物审评中,用于检测药物不良反应数据异常的算法是?
A.PCA
B.LOF(局部异常因子)
C.IsolationForest
D.RANSAC
8.海南某研究团队用深度学习预测药物毒性,以下哪种网络结构最适用于图神经网络(GNN)?
A.CNN
B.LSTM
C.GCN(图卷积网络)
D.Transformer
9.在海南新药研发中,用于药物靶点识别的卷积神经网络(CNN)通常采用哪种激活函数?
A.ReLU
B.Sigmoid
C.Tanh
D.Softmax
10.海南生物技术公司用强化学习优化药物合成路径,以下哪种算法最适用于连续决策?
A.Q-learning
B.DDPG(深度确定性策略梯度)
C.A3C(异步优势演员评论家)
D.SARSA
二、多选题(每题3分,共10题)
1.在海南自贸港开发抗COVID-19药物时,机器学习模型可用于哪些任务?
A.药物靶点预测
B.药物毒性评估
C.临床试验结果预测
D.药物代谢动力学模拟
2.海南某药企使用特征选择方法筛选抗肿瘤药物时,以下哪些属于过滤式方法?
A.Lasso回归
B.卡方检验
C.递归特征消除(RFE)
D.相关性分析
3.在海南临高生物实验室,用于药物活性预测的深度学习模型可能包含哪些层?
A.卷积层
B.注意力机制层
C.批归一化层
D.全连接层
4.海南博鳌医疗区分析药物基因相互作用时,以下哪些属于图学习应用?
A.GCN(图卷积网络)
B.PageRank算法
C.AUC计算
D.聚类分析
5.在海南药企开发新药时,模型可解释性方法包括?
A.SHAP值
B.LIME(局部可解释模型不可知解释)
C.决策树可视化
D.交叉验证
6.海南医学院研究团队分析药物临床试验数据时,以下哪些属于异常检测方法?
A.IsolationForest
B.One-ClassSVM
C.t-SNE降维
D.Z-score标准化
7.在海南生物制药公司,用于药物设计优化的生成模型包括?
A.VAE(变分自编码器)
B.GAN(生成对抗网络)
C.Diffusion模型
D.K-means聚类
8.海南药监局评估药物安全性时,可能使用哪些机器学习模型?
A.神经网络
B.随机森林
C.逻辑回归
D.贝叶斯网络
9.在海南新药研发中,特征工程方法包括?
A.分子指纹生成
B.特征交叉
C.标准化处理
D.模型集成
10.海南生物技术公司使用强化学习优化药物合成时,以下哪些属于关键参数?
A.奖励函数设计
B.训练步数
C.神经网络结构
D.探索率(ε)
三、简答题(每题5分,共6题)
1.简述海南自贸港生物医药研发中,机器学习在药物靶点识别中的应用流程。
2.解释海南药企如何利用图神经网络(GNN)分析药物分子与靶点的相互作用。
3.描述海南临高生物实验室在药物活性预测中,特征选择的重要性及常用方法。
4.说明海南博鳌医疗区如何使用深度学习模型预测药物临床试验成功率。
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