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分析流程
数据源:
女生日食谱营养成分.xlsx
算法配置:
算法:模糊综合评价
分析结果:
模糊综合评价用于对各样本进行评价,请看详细结论。
分析步骤
1.确定评价指标和评语集,其中评价指标为行索引名称,评语集为列名。
2.确认指标权重,可以通过熵权法(将输入数据转置)或者AHP确定。
3.计算权重并进行决策评价。
4.计算综合得分分布情况(非必选)。
PS:模糊算子类型此步骤中需要特别注意模糊算子的选择,系统默认推荐使用加权平均型:M(*,+)模糊算子,因此此计算方法综合利用了指标权重向量A和权重判断矩阵R的信息。1·主因素决定型:M(Λ,V),更多考虑指标权重,输入数据在一定程度上都不会有明显的影响,不推荐使用。2·主因素突出型:M(*,V),在主因素决定型的基础上修正了输入数据的上界程度,不推荐使用。3·取小与有界型:M(Λ,+),更多使用输入数据信息,推荐使用。4·加权平均型:M(*,+),综合利用指标权重和输入数据信息,推荐使用。
详细结论
输出结果1:指标权重计算
熵权法
项
信息熵值e
信息效用值d
权重(%)
31101
0.726
0.274
3.605
011201x
0.762
0.238
3.13
91112
0.7
0.3
3.946
192004
0.334
0.666
8.763
011201x
0.762
0.238
3.13
111101x
0.566
0.434
5.707
81409
0.736
0.264
3.473
192004
0.334
0.666
8.763
011201x
0.762
0.238
3.13
081111x
0.713
0.287
3.776
045101x
0.834
0.166
2.188
192004
0.334
0.666
8.763
063101x
0.747
0.253
3.324
012001x
0.772
0.228
3.005
45125
0.806
0.194
2.551
51019
0.759
0.241
3.169
192004
0.334
0.666
8.762
44106
0.846
0.154
2.028
081111x
0.713
0.287
3.776
192004
0.334
0.666
8.762
121417
0.741
0.259
3.405
061101x
0.784
0.216
2.844
图表说明:
上表展示了熵权法的权重计算结果,根据结果对各个指标的权重进行分析,需要重点注意的是,这里是按行为单位计算的权重,因为模糊综合评价的指标指的是行,所以需要的是行的权重。
智能分析:
熵权法的权重计算结果显示,31101的权重为3.605%、011201x的权重为3.13%、91112的权重为3.946%、192004的权重为8.763%、011201x的权重为3.13%、111101x的权重为5.707%、81409的权重为3.473%、192004的权重为8.763%、011201x的权重为3.13%、081111x的权重为3.776%、045101x的权重为2.188%、192004的权重为8.763%、063101x的权重为3.324%、012001x的权重为3.005%、45125的权重为2.551%、51019的权重为3.169%、192004的权重为8.762%、44106的权重为2.028%、081111x的权重为3.776%、192004的权重为8.762%、121417的权重为3.405%、061101x的权重为2.844%,其中指标权重最大值为192004(8.763%),最小值为44106(2.028%)。
输出结果2:隶属度矩阵计算结果
可食部(克)
能量(kcal/g)
水(g/100g)
蛋白质(g/100g)
脂肪(g/100g)
碳水化合物(g/100g)
膳食纤维(g/100g)
钙(mg.d-1)
铁(mg.d-1)
锌(mg.d-1)
维生素A(μg.d-1)
维生素B1/硫胺素(mg.d-1)
维生素B2/核黄素(mg.d-1)
维生素C(mg.d-1)
异亮氨酸(mg/g蛋白质)
亮氨酸(mg/g蛋白质)
赖氨酸(mg/g蛋白质)
含硫氨基酸(mg/g蛋白质)
芳香族氨基酸(mg/g蛋白质)
苏氨酸(mg/g蛋白质)
色氨酸(mg/g蛋白质)
缬氨酸(mg/g蛋白质)
实际营养素-汇总能量(kcal/g)
氨基酸评分(AAS)
隶属度
0.087633724622964
0.087633724622964
0.05706790558520091
0.05706790558520091
0.087633724622964
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