Kendall一致性检验数学建模竞赛.docxVIP

分析流程

数据源：

女生日食谱营养成分.xlsx

算法配置：

算法：Kendall一致性检验

分析结果：

暂无数据

分析步骤

1.先对统计量的显著关系进行检验，判断P值是否呈现出显著性(P0.05)，若呈显著性，则说明数据呈现一致性。

2.分析Kendall系数的正负向以及相关性程度。

3.对分析结果进行总结。

详细结论

输出结果1：Kendall一致性检验

KendallsW分析结果

名称

秩平均值

中位数

KendallsW系数

X2

P

可食部（克）

17.955

22.5

0.475

240.218

0.000***

能量（kcal/g）

17.5

43.675

水（g/100g)

15.273

9.7

蛋白质（g/100g)

9.273

1.835

脂肪（g/100g)

10.523

1.22

碳水化合物（g/100g)

9.659

1.18

膳食纤维（g/100g)

5.614

0

钙（mg.d-1）

13.795

4

铁（mg.d-1）

10.023

0.375

锌（mg.d-1）

8.545

0.178

维生素A（μg.d-1）

8.295

0.23

维生素B1/硫胺素（mg.d-1）

4.773

0.02

维生素B2/核黄素（mg.d-1）

4.545

0.021

维生素C（mg.d-1）

5.295

0

异亮氨酸（mg/g蛋白质）

14.795

29

亮氨酸（mg/g蛋白质）

17.364

48.75

赖氨酸（mg/g蛋白质）

15.659

46.5

含硫氨基酸（mg/g蛋白质）

13.886

20.5

芳香族氨基酸（mg/g蛋白质）

18.409

51.5

苏氨酸（mg/g蛋白质）

14.409

29.5

色氨酸（mg/g蛋白质）

11.818

11.25

缬氨酸（mg/g蛋白质）

16.25

33.75

实际营养素-汇总能量（kcal/g）

18.364

44.612

氨基酸评分（AAS）

17.977

50

注：***、**、*分别代表1%、5%、10%的显著性水平

图表说明：

上表展示了模型检验的结果，包括：秩平均值、中位数、Kendall协调系数W、卡方值、显著性P值。

●对统计量的显著关系进行检验，判断P值是否呈现出显著性(P0.05)。

●若呈显著性，拒绝原假设，则说明数据呈现一致性；反之则说明数据不呈现一致性。

●分析Kendall系数的正负向以及相关性程度。

智能分析：

Kendall系数一致性检验的结果显示，总体数据的显著性P值为0.000***，水平上呈现显著性，拒绝原假设，因此数据呈现一致性，同时模型的Kendall协调系数??值为0.475，因此相关性的程度为中等的一致性。

参考文献

[1]?ScientificPlatformServingforStatisticsProfessional2021.SPSSPRO.(Version1.0.11)[OnlineApplicationSoftware].?Retrievedfrom.

[2]?李娟生,李江红,刘小宁,申希平,米友军.Kendall’sW分析方法在医学数据处理中的应用及在SPSS中的实现方法[J].现代预防医学,2008(01):33+42.