回归分析与相关分析区分及研究.pdfVIP

实验目的、实验数据介绍、实验过程、实验结果与分析

实验目的：

Meanabsoluteerror绝对平均误差

Correlationcoefficient相关系数Correlationcoefficient

regressionanalysis回归分析

回归分析与相关分析的区别：

（1）相关分析所研究的两个变量是对等关系，回归分析所研究的两个变量不是对等关

系，必须根据研究目的确定其中的自变量、因变量。

（2）对于变量x与y来说，相关分析只能计算出一个反映两个变量间相关密切程度的

相关系数，计算中改变x和y的地位不影响相关系数的数值。回归分析有时可以根据研究目

的不同分别建立两个不同的回归方程。

（3）相关分析对资料的要求是，两个变量都是随机的，也可以是一个变量是随机的，

另一个变量是非随机的。而回归分析对资料的要求是，自变量是可以控制的变量（给定的变

量），因变量是随量。

回归分析与相关分析的联系：

（1）相关分析是回归分析的基础和前提。假若对所研究的客观现象不进行相关分析，

直接作回归分析，则这样建立的回归方程往往没有实际意义。只有通过相关分析，确定客观

现象之间确实存在数量上的依存关系，而且其关系值又不确定的条件下，再进行回归分析，

在此基础上建立回归方程才有实际意义。

（2）回归分析是相关分析的深入和继续。对所研究现象只作相关分析，仅说明现象之

间具有密切的相关关系是不够的，统计上研究现象之间具有相关关系的目的，就是要通过回

归分析，将具有依存关系的变量间的不确定的数量关系加以确定，然后由已知自变量值推算

未知因变量的值，，相关分析才具有实际意义。

实验目的、实验数据介绍、实验过程、实验结果与分析实

验目的：

平均绝对误差绝对平均误差相关系数相关系数相关

系数回归分析回归分析与相关分析的区别：

(1)相关分析所研究的两个指标是对等关系，回归分析所研究的两个指标不是对等关系，必

须根据研究目的确定其中的自指标、指标。

(2)对于变量x和y来说，相关分析只能计算出一个反映两个变量间相关密切程度的计

算中改变x和y的状态并不影响相关系数的数值。回归分析有时可以根据研究目的

(3)相关分析对数据的要求是，两个变量都是随机的，也可以是一个变量是随机的，自变量

是制的变量自变量是制的变量给定的变量给定的变量给定的变量自变量是制的变量

自变量是制的变量自变量是制的变量

回归分析与相关分析的联系：

（一）相关分析是回归分析的基础和前提。假若对所研究的现象不进行相关分析，直接作回归分析，确定现

象之间确实数量上的依存关系和关系值又不确定的条件以及其存在值和不确定的条件下再进行回归分析再进行回归分析再

进行回归分析和其值和不确定的条件下和其关系值和不确定的条件下和其关系值和不确定的条件下及其值又不确定的条件

下和其值又不确定的条件下及其值又不确定的条件下和其值又不确定的条件下重新进行回归分析重新进行回归分析重新进

行回归分析。

（二）回归分析是相关分析的深入和继续。对所研究现象只作分析，仅说明统计上研究关系现象之间的目的将统计上研究现象之间相

关关系的目的就是通过回溯要分析依存关系指标间的不确定性的数量关系确定确定依存关系指标间的不确定性的数量关系确定确定依存关

系指标间的不确定性的数量关系然后由已知自标记值推算然后由已知自标记值推算然后由已知自标记值推算然后由已知自标记值推算然后

由已知自标记值推算然后由已知自标记值推算然后由已知自标记值推算然后由已知自标记值推算然后由已知自标记值推算然后由已知自

标记值推算然后由已知自标记值推算然后由已知自标记值推算然后由已知自标记值推算然后由已知自标记值推算然后由已知自标记值推

算然后由已知自变量值推算