湖北2025自考[市场营销]线性代数经管类高频题考点.docxVIP

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湖北2025自考[市场营销]线性代数(经管类)高频题(考点)

一、单项选择题(共10题,每题2分,合计20分)

注:每题只有一个正确答案。

1.在矩阵运算中,矩阵A(3×2)与矩阵B(2×3)相乘后,所得矩阵C的阶数是()。

A.2×2

B.3×3

C.3×2

D.2×3

2.若向量α=(1,2,3),β=(4,5,6),则向量α与β的内积为()。

A.15

B.32

C.42

D.51

3.已知矩阵A=,矩阵B=,则|AB|的值等于()。

A.6

B.12

C.18

D.24

4.矩阵A=,若r(A)=2,则矩阵A的秩为()。

A.1

B.2

C.3

D.4

5.若齐次线性方程组Ax=0有非零解,则矩阵A的行列式|A|等于()。

A.0

B.1

C.-1

D.任意值

6.在矩阵方程Ax=b中,若矩阵A为4×3,向量b为3×1,则方程组有解的条件是()。

A.r(A)=r(A:b)

B.r(A)=4

C.r(A)=1

D.r(A:b)=3

7.行列式|A|的值为6,若将矩阵A的所有元素都乘以2,则新行列式的值为()。

A.6

B.12

C.24

D.36

8.若向量α,β,γ线性无关,则下列向量组中线性相关的是()。

A.α+β,β+γ,γ+α

B.2α,3β,4γ

C.α,β,γ的负向量-α,-β,-γ

D.α,α+β,α+β+γ

9.已知矩阵A可逆,且A的逆矩阵A?1=,则矩阵A的行列式|A|等于()。

A.1

B.-1

C.2

D.-2

10.若二次型f(x?,x?,x?)=x?2+2x?2+3x?2+2x?x?+2x?x?+2x?x?的矩阵形式为Ax2,则矩阵A为()。

A.

B.

C.

D.

二、填空题(共5题,每题2分,合计10分)

注:请将答案填写在横线上。

1.矩阵A=,矩阵B=,则AB=__________。

2.若向量α=(1,2,3),β=(-1,0,1),则α×β=__________。

3.行列式|A|的值为5,若将矩阵A的第2行乘以2,则新行列式的值为__________。

4.若矩阵A=,且A?1=,则|A|的值为__________。

5.二次型f(x?,x?)=x?2+x?2+2x?x?的矩阵形式为Ax2,则矩阵A为__________。

三、计算题(共5题,每题6分,合计30分)

注:请详细写出计算过程。

1.计算行列式|A|的值,其中A=。

2.已知矩阵A=,求矩阵A的逆矩阵A?1。

3.解线性方程组Ax=b,其中A=,b=。

4.将向量α=(1,2,3)和β=(4,5,6)正交单位化。

5.求二次型f(x?,x?,x?)=2x?2+3x?2+x?2+2x?x?+2x?x?的矩阵形式及秩。

四、证明题(共2题,每题10分,合计20分)

注:请详细写出证明过程。

1.证明矩阵A=的秩为2。

2.证明向量组α?=(1,0,1),α?=(1,1,0),α?=(0,1,1)线性无关。

答案与解析

一、单项选择题

1.D

解析:矩阵乘法规则,A(3×2)×B(2×3)=C(3×3)。

2.C

解析:内积计算,α·β=1×4+2×5+3×6=32。

3.B

解析:|AB|=|A|×|B|=2×6=12。

4.B

解析:矩阵秩为非零行数,A的秩为2。

5.A

解析:齐次方程组有非零解,则|A|=0。

6.A

解析:线性方程组有解的条件是增广矩阵的秩等于系数矩阵的秩。

7.C

解析:行列式所有元素乘以k,则值乘以k?(n为阶数),此处n=3,值乘以23=8,但题目未明确阶数,按常见3阶处理。

8.A

解析:α+β,β+γ,γ+α线性相关,因α+β+γ=0(可验证)。

9.A

解析:|A|×|A?1|=1,|A?1|=1/|A|,代入|A|=1。

10.C

解析:二次型矩阵A=。

二、填空题

1.AB=

解析:矩阵乘法计算,

AB=

=

2.α×β=(-2,1,-1)

解析:向量叉积计算,

α×β=(2×1-3×0,3×(-1)-1×1,1×0-2×(-1))=(-2,1,-1)。

3.10

解析:行列式某行乘以k,值也乘以k,故5×2=10。

4.-2

解析:|A|=-2(按行列式计算)。

5.A=

解析:二次型矩阵形式为。

三、计算题

1.|A|=6

解析:按行列式展开计算,|A|=1×(2×3-1×(-1))=6。

2.A?1=

解析:伴随矩阵法或初等行变换求逆。

3.x?=1,x?=2

解析:增广矩阵行化简求解。

4.单位向量u?=(0,1/√2,-1/√2),u?=(1/√3,1/√3,1/√3)

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