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大数据驱动的个性化营销策略优化

目录

文档综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1大背景下的市场挑战与机遇．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2大数据技术的兴起与营销领域应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.3个性化推广的核心价值阐述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

1.4本研究/报告的目标与结构概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

基础理论解析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.1大数据概念界定与特征分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.2数据挖掘关键技术与方法介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

2.3用户画像的构建理论与流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

2.4个性化营销的核心原则与策略框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

大数据分析能力构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

3.1营销数据的多源整合与采集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

3.1.1线上行为数据追踪．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

3.1.2线下交易数据融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

3.1.3外部环境数据获取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

3.2数据清洗、预处理与存储．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

3.2.1数据质量问题的识别与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

3.2.2格式化与非结构化数据处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

3.2.3云平台或数据仓库应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

3.3高效分析与建模技术运用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

3.3.1用户分群与聚类算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

3.3.2联想规则与序列模式挖掘．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

3.3.3预测模型与推荐算法实施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

精准用户群体识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

4.1基于行为数据的用户洞察．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52

4.1.1密集访问路径与页面偏好分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53

4.1.2交易频率与客单价预测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．58

4.1.3产品关联购买行为模式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．61

4.2基于属性数据的群体细分．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．63

4.2.1人口统计学特征维度划分．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．64

4.2.2心理与兴趣倾向度评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．71

4.2.3用户生命周期阶段判断．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．72

4.3综合应用实现深度人群定位．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．73

4.3.1交叉数据维度整合分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．77

4.3.2异常用户行为识别预警．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．78

4.3.3细分群体价值评估与排序．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．80

个性化营销内容生成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．84

5.1内容形态的多样性与适配性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．86

5.1.1文字信息定制与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．87

5.1.2视频与图像内容的精准推送．．．．．．．．．．．．