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pytorch考试题库及答案

单项选择题（每题2分，共10题）

1.以下哪个是PyTorch中创建张量的方法？

A.create_tensor()

B.torch.tensor()

C.make_tensor()

D.new_tensor()

2.PyTorch中神经网络的核心类是？

A.NeuralNetwork

B.Net

C.nn.Module

D.Network

3.用于计算张量梯度的函数是？

A.calculate_grad()

B.grad_tensor()

C.torch.autograd.grad()

D.compute_grad()

4.以下哪个是激活函数？

A.linear()

B.relu()

C.ReLU()

D.sigmoid()

5.保存模型参数的方法是？

A.save_params()

B.torch.save()

C.save_model()

D.model.save()

6.加载模型参数的函数是？

A.load_params()

B.torch.load()

C.load_model()

D.model.load()

7.以下哪个是优化器？

A.Optimizer

B.torch.optim

C.optimize()

D.optimizer()

8.计算损失函数的函数是？

A.calculate_loss()

B.loss_function()

C.torch.nn.functional.loss()

D.compute_loss()

9.数据加载器是？

A.DataLoader

B.LoadData

C.torch.data()

D.DataLoad()

10.以下哪个是张量维度的属性？

A.dim()

B.dimension()

C.size()

D.shape()

答案：1.B2.C3.C4.D5.B答案：6.B7.B8.C9.A10.A

多项选择题（每题2分，共10题）

1.PyTorch中常用的张量操作有？

A.加法add

B.乘法mul

C.转置transpose

D.求导derivative

2.神经网络的组成部分包括？

A.输入层inputlayer

B.隐藏层hiddenlayer

C.输出层outputlayer

D.连接层connectlayer

3.激活函数的作用有？

A.增加模型非线性

B.加快训练速度

C.提高模型表达能力

D.减少过拟合

4.优化器的参数有？

A.学习率learningrate

B.动量momentum

C.权重衰减weightdecay

D.迭代次数iterations

5.数据预处理的步骤可能包括？

A.归一化normalize

B.数据增强augmentation

C.数据清洗cleaning

D.数据合并merge

6.保存模型的方式有？

A.保存整个模型savewholemodel

B.保存模型参数savemodelparams

C.保存模型结构savemodelstructure

D.保存模型状态savemodelstate

7.加载模型的方式有？

A.加载整个模型loadwholemodel

B.加载模型参数loadmodelparams

C.加载模型结构loadmodelstructure

D.加载模型状态loadmodelstate

8.损失函数的类型有？

A.均方误差MSE

B.交叉熵损失CrossEntropyLoss

C.二分类交叉熵损失BinaryCrossEntropyLoss

D.绝对误差MAE

9.数据加载器的参数有？

A.数据集dataset

B.批量大小batchsize

C.是否打乱shuffle

D.线程数numworkers

10.张量的属性有？

A.数据data

B.维度dim

C.形状shape

D.数据类型dtype

答案：1.ABC2.ABC3.AC4.ABC5.ABC答案：6.BD7.BD8.ABC9.ABCD10.ABCD

判断题（每题2分，共10题）

1.PyTorch只能在GPU上运行。（）

2.神经网络中隐藏层越多越好。（）

3.激活函数必须是线性的。（）

-4.优化器的学习率越大越好。（）

5.数据预处理会影响模型性能。（）

6.保存模型时不需要