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stata上机考试题及答案

单项选择题（每题2分，共10题）

1.若要打开数据集，使用的命令是？

A.open

B.use

C.load

D.get

2.对变量进行描述性统计的命令是？

A.describe

B.summarize

C.mean

D.stats

3.进行回归分析的命令是？

A.regress

B.analyze

C.model

D.fit

4.生成新变量的命令是？

A.create

B.generate

C.newvar

D.make

5.查看变量类型的命令是？

A.type

B.vartype

C.vartype

D.typeof

6.对数据进行排序的命令是？

A.order

B.sort

C.arrange

D.rank

7.筛选数据的命令是？

A.select

B.filter

C.choose

D.pick

8.合并数据集的命令是？

A.merge

B.combine

C.unite

D.join

9.绘制直方图的命令是？

A.histogram

B.barplot

C.graph

D.plot

10.保存数据集的命令是？

A.save

B.store

C.keep

D.saveas

答案：1.B2.B3.A4.B5.B6.B7.B8.A9.A10.A

多项选择题（每题2分，共10题）

1.以下哪些是常用的数据导入格式？

A.csv

B.xls

C.dta

D.txt

2.可以用于数据清洗的操作有？

A.缺失值处理

B.异常值检测

C.重复值删除

D.数据标准化

3.回归分析中常用的检验有？

A.F检验

B.t检验

C.卡方检验

D.方差分析

4.以下哪些是数据可视化的图形？

A.折线图

B.散点图

C.饼图

D.箱线图

5.对变量进行分类的方法有？

A.按值分类

B.按范围分类

C.聚类分析

D.判别分析

6.可以用于数据分组的命令有？

A.by

B.group

C.egen

D.tabulate

7.数据预处理包括？

A.数据录入

B.数据转换

C.数据编码

D.数据抽样

8.常用的数据分析软件有？

A.stata

B.spss

C.r

D.python

9.进行相关性分析的命令有？

A.corr

B.regress

C.pwcorr

D.spearman

10.可以用于数据降维的方法有？

A.主成分分析

B.因子分析

C.聚类分析

D.判别分析

答案：1.ABCD2.ABC3.AB4.ABCD5.ABCD6.A7.ABCD8.ABC9.ACD10.AB

判断题（每题2分，共10题）

1.stata只能处理数值型数据。（）

2.使用summarize命令可以得到变量的详细分布情况。（）

3.回归分析中自变量必须是数值型。（）

4.数据可视化可以直观展示数据特征。（）

5.缺失值不影响数据分析结果。（）

6.可以对字符型变量进行排序。（）

7.合并数据集时变量名必须完全一致。（）

8.绘制箱线图可以检测异常值。（）

9.stata命令不区分大小写。（）

10.数据抽样会改变原始数据集。（）

答案：1.×2.×3.×4.√5.×6.×7.×8.√9.√10.×

简答题（总4题，每题5分）

1.简述如何用stata进行数据导入。

答：使用import命令，如importdelimited文件名.csv导入csv文件，根据文件格式选择合适选项。

2.怎样在stata中进行简单的描述性统计分析？

答：用summarize命令，后跟变量名，可得到均值、标准差、最值等统计量。

3.说明如何绘制散点图。

答：用scatter命令，如scatteryx，y为因变量，x为自变量，可直观展示变量关系。

4.简述数据清洗的主要步骤。

答：包括处理缺失值、异常值，删除重复值，数据标准化等，使数据质量提高利于分析。

讨论题（总4题，每题5分）

1.讨论回归分析中自变量多重共线性的影响及解决方法。

答：影响：使参数估计不稳定等。解决方法：逐步回归、主成分分析去除共线性变量等。

2.谈谈数据可视化在数据分析中的作用。

答：能直观呈现数据特征、关系等，助于发现规律、提出假设，方便理解和沟通分析结果。

3.