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推动科研数据的数字化与智能化管理
前言
随着大数据与人工智能技术的发展，科研资源共享平台的数据管理与智能化水平将成为平台优化的核心方向。平台应当结合大数据分析技术，对科研资源的使用情况进行实时监控与分析，提供精准的资源匹配与推荐服务。例如，平台可以通过智能算法分析科研人员的需求，自动推荐相关的科研资源，提升资源使用效率。平台还应具备自我学习与优化能力，根据用户反馈不断改进平台服务与功能，提升平台的智能化水平。
目前，许多科研数据存储在不同的平台和系统中，如何实现这些数据的有效整合与融合，是数字化与智能化管理中的一大难题。未来，应加强跨平台数据标
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