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金融工程支持向量机在量化金融中的应用.docx

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    多因子模型和支持向量机简要介绍 4

    支持向量机原理 7

    支持向量机和随机森林应用对比 10

    4.总结 12

    表目录

    表1：支持向量机和随机森林的对比 5

    表2：支持向量机的优缺点 6

    表3：常见核函数及其解析式 6

    表4：参数设置 10

    表5：因子列表 10

    表6：支持向量机和随机森林训练结果对比 11

    多因子模型和支持向量机简要介绍

    多因子模型是现代金融学中用于解释和预测资产收益率的重要工具之一。该模型认为资产的收益率是由多个因子共同决定的，通过多因子模型，可以更全面地了解资产的内在价值，从而更好地进行投资决策。多因子模型通过选取一组影响资产收益率的因

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