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基于Django的社区设备报修住户反馈智能预测系统设计

摘要

本论文的研究目的是以Django架构为基础，建立一套针对住宅设施维修需求的住宅物业维修信息的智能预测系统。随着我国城镇化进程的持续推进，社区规模越来越大，传统的社区设施维修与信息处理模式已经很难满足现代化社区高效便捷管理的需要。在此基础上，基于Django架构的柔性与可扩充性，并与智能预测算法相结合，建立一套集成维修信息管理、住户信息收集与维修预测模型的集成体系。该系统可以对小区内的设施维修进行预测，对维修信息进行分析，并对社区设备的维修时间进行预测，从而为社区管理人员提供科学、精确的维修信息决策依据。该项目的开展，不但可以提高社区设备维修的处理效率，而且可以使居民的生活体验得到极大的改善，从而促进社区管理向智能化和信息化方向发展。

关键词：Django;Python;社区设备；MySQL数据库；B/S架构

Thedesignofdjango-basedintelligent

predictionsystemforcommunity

equipmentrepairreporttenantfeedback

ABSTRACT

Theaimofthisworkistodevelopanintelligentpredictivemaintenancesystemforresidentialbuildings,basedontheDjangoarchitecture,tomeetthemaintenanceneedsofresidentialbuildings.WiththedevelopmentofChinasurbanizationprocess,residentialbuildingareasaregettinglargerandlarger,andthetraditionalwayofresidentialbuildingmaintenanceanddataprocessingisdifficulttomeettheneedsofefficientandconvenientmanagementofmoderncommunities.Inviewofthis,anintegratedsystembasedontheflexibilityandscalabilityoftheDjangoarchitecturecombinedwithintelligentforecastingalgorithmswasdevelopedtocombinemaintenancedatamanagement,housingdatacollectionandintelligentforecastingmodels.Thesystemcanmonitorthemaintenanceofcommunityfacilitiesinrealtime,automaticallyanalysemaintenancedataandpredictresidentsatisfactionandproblemssothatcommunitymanagerscanmakescientificandaccuratedecisions.Theprojectwillnotonlyimprovetheefficiencyofmaintenanceofcommunityfacilities,butwillalsosignificantlyimprovethelivingexperienceofresidents,contributingtotheevolutionofcommunitymanagementtowardsintelligenceandinformationtechnology.

Keywords:Django;Python;Communityequipment;MySQL

database;B/Sarchitecture

目录

第1章绪论 1