广西科技大学《经济统计学案例》2023-2024学年第二学期期末试卷.docVIP

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广西科技大学《经济统计学案例》

2023-2024学年第二学期期末试卷

院(系)_______班级_______学号_______姓名_______

题号

一

二

三

四

总分

得分

批阅人

一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、在一个样本中，如果存在极端值，对样本均值和中位数的影响程度有何不同？（）

A.对均值影响大B.对中位数影响大C.影响程度相同D.无法确定

2、在比较两个总体的中位数是否相等时，应该采用哪种非参数检验方法？（）

A.Wilcoxon秩和检验B.Mann-WhitneyU检验C.Kruskal-Wallis检验D.以上都不对

3、在一组数据中，计算得到第一四分位数为20，第三四分位数为40。那么四分位距是多少？（）

A.20B.40C.60D.无法计算

4、某工厂生产的零件尺寸服从正态分布，根据以往经验，其标准差为0.1mm。现要使零件尺寸的均值估计误差不超过0.02mm，在置信水平为95%的情况下，至少应抽取多少个零件进行测量？（）

A.97B.196C.256D.400

5、在进行统计建模时，如果数据存在严重的共线性问题，以下哪种方法可以用于解决？（）

A.主成分回归

B.偏最小二乘回归

C.逐步回归

D.以上都是

6、某工厂生产的产品重量服从正态分布，均值为500g，标准差为20g。现从生产线上随机抽取5个产品，其重量分别为480g，510g，495g，505g，520g。计算这5个产品的平均重量约为多少？（）

A.501gB.503gC.505gD.507g

7、已知某样本数据的偏度系数为-0.5，说明数据的分布呈现什么特征？（）

A.左偏B.右偏C.对称D.无法确定

8、为预测未来几个月的销售额，收集了过去几年的销售数据。哪种预测方法可能比较适合？（）

A.线性回归B.时间序列分析C.聚类分析D.因子分析

9、已知一组数据的偏态系数为0，峰度系数为3，说明数据的分布情况如何？（）

A.接近正态分布B.左偏态C.右偏态D.无法确定

10、对于一个右偏分布的数据，以下哪个统计量更能代表数据的集中趋势？（）

A.均值B.中位数C.众数D.无法确定

11、在比较两个或多个总体的方差是否相等时，应采用以下哪种检验方法？（）

A.F检验

B.t检验

C.卡方检验

D.秩和检验

12、一家公司想了解其产品在不同地区的销售情况，收集了各个地区的销售额和销售量数据。为分析销售额和销售量之间的关系，应绘制哪种图形？（）

A.散点图B.柱状图C.饼图D.茎叶图

13、在对某公司员工的工资进行调查时，发现工资数据存在严重的右偏。为了更准确地描述数据的集中趋势，应该使用以下哪个指标？（）

A.算术平均数

B.中位数

C.众数

D.几何平均数

14、在多元回归分析中，如果某个自变量的系数在5%的显著性水平下不显著，应该如何处理？（）

A.直接从模型中删除该变量

B.保留该变量，但在解释结果时谨慎对待

C.增加样本量重新进行回归

D.改变变量的度量方式

15、在对数据进行标准化处理时，标准化后的变量均值和标准差分别是多少？（）

A.0和1

B.1和0

C.原变量的均值和标准差

D.无法确定

二、简答题（本大题共3个小题，共15分)

1、（本题5分）在进行一项社会调查时，获取了分类数据。请阐述如何使用卡方检验来判断不同类别之间是否存在显著的关联。

2、（本题5分）解释什么是抽样误差，分析其产生的原因，并说明在抽样调查中如何减小抽样误差以提高估计的精度。

3、（本题5分）在进行回归诊断时，如何检测异常点和强影响点？这些点对回归模型有何影响？

三、计算题（本大题共5个小题，共25分)

1、（本题5分）某城市对50个小区的房价和房屋面积进行了调查。房价的平均值为15000元/平方米，标准差为3000元/平方米；房屋面积的平均值为100平方米，标准差为20平方米。两者的相关系数为0.8。计算房价和房屋面积的协方差，并在95%置信水平下估计房屋面积对房价的影响程度。

2、（本题5分）某工厂生产一种零件，其直径服从正态分布，平均直径为10毫米，标准差为0.5毫米。从生产线上随机抽取