阜阳师范大学《数据库与云计算原理》2023-2024学年第一学期期末试卷.docVIP

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阜阳师范大学《数据库与云计算原理》

2023-2024学年第一学期期末试卷

题号

一

二

三

四

总分

得分

批阅人

一、单选题（本大题共15个小题，每小题1分，共15分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、数据分析中的文本挖掘用于从大量文本数据中提取有价值的信息。假设要从客户的评价文本中挖掘他们的满意度，以下关于文本挖掘的描述，哪一项是不正确的？（）

A.可以使用词袋模型将文本转换为数值向量，以便进行后续的分析

B.情感分析能够判断文本的情感倾向，如积极、消极或中性

C.主题模型可以发现文本中的潜在主题，但无法确定每个文本所属的具体主题

D.文本挖掘不需要对文本进行预处理，如分词和去除停用词

2、在数据分析中，数据质量问题的根源可能来自多个方面。以下关于数据质量问题根源的说法中，错误的是？（）

A.数据质量问题可能源于数据采集过程中的错误和不规范

B.数据质量问题可能由于数据存储和管理不善导致

C.数据质量问题可能是由于数据分析方法不当引起的

D.数据质量问题只与数据本身有关，与数据处理的过程和人员无关

3、在数据挖掘中，若要对数据进行分类，以下哪种算法对噪声和缺失值具有较好的容忍性？（）

A.决策树B.朴素贝叶斯C.支持向量机D.随机森林

4、在数据分析中，数据分析的流程包括多个步骤，其中问题定义是第一个步骤。以下关于问题定义的描述中，错误的是？（）

A.问题定义应该明确数据分析的目的和需求

B.问题定义应该考虑数据的可用性和可获取性

C.问题定义应该确定数据分析的方法和工具

D.问题定义可以根据需要进行调整和修改，以适应不同的情况

5、在数据分析中，数据清洗是至关重要的一步。假设我们有一个包含大量客户信息的数据集，其中存在缺失值、错误数据和重复记录。以下关于数据清洗方法的描述，正确的是：（）

A.直接删除包含缺失值的记录，以快速简化数据集

B.对于错误数据，可以根据其他相关字段的值进行推测和修正

C.忽略重复记录，因为它们对数据分析结果影响不大

D.不进行任何数据清洗操作，直接使用原始数据进行分析

6、假设要分析一个游戏的玩家行为数据，包括游戏时长、关卡完成情况、付费行为等，以优化游戏设计和盈利模式。以下哪个指标可能最能反映玩家的忠诚度？（）

A.游戏时长B.付费金额C.重复游玩频率D.以上都是

7、数据分析中的关联规则挖掘可以发现数据中项之间的关联关系。假设我们要分析超市购物篮数据。以下关于关联规则挖掘的描述，哪一项是错误的？（）

A.支持度表示项集在数据集中出现的频率

B.置信度表示在包含前提项集的情况下，包含结果项集的概率

C.提升度大于1表示关联规则是有效的，小于1表示是无效的

D.关联规则挖掘只能发现简单的两两关联关系，不能处理复杂的关联模式

8、数据挖掘在发现潜在模式和知识方面具有重要作用。假设要从电商网站的用户购买记录中挖掘用户的购买行为模式，以下关于数据挖掘技术选择的描述，正确的是：（）

A.关联规则挖掘可以发现不同商品之间的关联关系，有助于推荐系统的构建

B.决策树算法不适合处理这种大量且复杂的用户购买数据

C.聚类分析不能用于区分具有不同购买行为的用户群体

D.神经网络在数据挖掘中应用有限，效果不如传统方法

9、数据分析中的数据可视化有助于直观理解数据。假设要展示不同地区的销售额分布情况，以下关于数据可视化选择的描述，正确的是：（）

A.使用饼图，因为它能清晰展示各地区销售额占比

B.采用折线图，以反映销售额随地区的变化趋势

C.运用柱状图，直观比较不同地区销售额的差异

D.选择箱线图，全面展示销售额的分布特征，包括四分位数和异常值

10、在数据分析的特征工程中，假设要从原始数据中提取有意义的特征以提高模型的性能。原始数据包含大量的文本和数值信息。以下哪种特征提取方法可能更有助于提升模型的准确性？（）

A.词袋模型，将文本转换为向量

B.主成分分析，降低数据维度

C.特征选择，挑选重要的特征

D.不进行特征工程，直接使用原始数据

11、数据分析中的数据融合是将多个数据源的数据整合在一起。假设要整合来自不同