基于方法噪声的非局部均值图像去噪：原理、改进与应用探究.docxVIP

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2025-10-14 发布于上海
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基于方法噪声的非局部均值图像去噪：原理、改进与应用探究.docx

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基于方法噪声的非局部均值图像去噪：原理、改进与应用探究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，图像作为信息传播与表达的重要载体，广泛应用于诸多领域，如医学成像、卫星遥感、计算机视觉、安防监控、工业检测等。然而，在图像的获取、传输与存储过程中，不可避免地会受到各种噪声的干扰。这些噪声的产生原因多种多样，例如图像传感器在拍摄时若环境光线不足、亮度不均匀，电路中各元器件自身存在噪声且相互影响，或者图像传感器长时间工作导致温度过高等，都可能引入高斯噪声，其概率密度函数服从高斯分布。椒盐噪声，又称脉冲噪声，常由图像传感器、传输信道、解码处理等环节产生，表现为黑白相间的亮暗点噪声，往往是由于