光照不均匀图像下自适应二值化方法的深度剖析与创新应用.docx

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2025-10-15 发布于上海
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光照不均匀图像下自适应二值化方法的深度剖析与创新应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字图像处理领域，图像二值化是一项基础且关键的操作，其目的是将灰度图像转换为仅包含黑白两种颜色的二值图像，以便于后续的分析和处理。然而，实际应用中获取的图像常常受到光照不均匀的影响，这给图像二值化带来了极大的挑战。光照不均匀在各类图像获取场景中具有普遍性。在安防监控领域，由于监控环境复杂，不同时间段、不同天气条件下的光照差异显著，导致监控摄像头拍摄的图像存在光照不均问题。在工业检测中，生产线上的物体表面材质和形状各异，对光线的反射特性不同，容易造成采集图像光照不均匀。在文档扫描场景下，扫描设备的光源分布、