贵州2025自考[市场营销]概率论与数理统计经管类高频题考点.docxVIP

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贵州2025自考[市场营销]概率论与数理统计（经管类）高频题(考点)

一、单项选择题（共10题，每题2分，合计20分）

说明：每题只有一个正确答案。

1.在市场调研中，某品牌手机抽样调查用户满意度，属于______变量。

A.离散型

B.连续型

C.确定性

D.随机型

2.某商场随机抽查100名顾客的购买金额，样本容量为______。

A.1

B.10

C.100

D.无限

3.若事件A和事件B互斥，且P(A)=0.4，P(B)=0.3，则P(A∪B)=______。

A.0.1

B.0.7

C.0.8

D.1.0

4.某企业产品合格率为90%，现随机抽取3件，其中至少有1件不合格的概率为______。

A.0.729

B.0.271

C.0.9

D.0.1

5.样本方差S2的计算公式为______。

A.∑(x?-μ)2/N

B.∑(x?-μ)2/(N-1)

C.∑(x?-x?)2/N

D.∑(x?-x?)2/(N-1)

6.当总体分布未知时，样本均值的抽样分布趋近于正态分布，条件是______。

A.样本量足够大（n≥30）

B.总体方差已知

C.总体服从正态分布

D.样本量足够小

7.某地区2024年GDP增长率为8%，标准差为1.2%，若随机抽取10个企业，样本平均增长率的标准误为______。

A.0.12%

B.0.38%

C.1.2%

D.无法计算

8.在假设检验中，第一类错误是指______。

A.犯弃真错误

B.犯取伪错误

C.样本量不足

D.标准差过大

9.某产品销售量服从正态分布N(500,100)，若置信水平为95%，则抽样平均误差为______。

A.15.81

B.20

C.100

D.5

10.在回归分析中，判定系数R2的取值范围为______。

A.[0,1]

B.(-1,1)

C.[0,100]

D.(-∞,+∞)

二、多项选择题（共5题，每题3分，合计15分）

说明：每题至少有两个正确答案。

1.以下属于离散型随机变量的有______。

A.某城市每日新增确诊病例数

B.某商场每分钟到达的顾客数

C.某产品抽样检验的不合格件数

D.某地区居民的平均收入

2.抽样调查中常见的抽样方法包括______。

A.简单随机抽样

B.分层抽样

C.整群抽样

D.系统抽样

3.假设检验中，影响检验结果的因素有______。

A.样本量

B.显著性水平α

C.样本均值

D.总体标准差

4.在方差分析中，F检验的临界值F?取决于______。

A.自由度df?（处理）

B.自由度df?（误差）

C.显著性水平α

D.样本量n

5.回归分析中，以下说法正确的有______。

A.R2越接近1，拟合效果越好

B.回归系数b?表示自变量X每变动1个单位，因变量Y平均变动b?个单位

C.回归分析只能用于预测

D.回归方程需通过显著性检验

三、计算题（共5题，每题10分，合计50分）

说明：需写出详细计算步骤。

1.某品牌手机抽样调查500名用户，其中85%表示满意。若随机抽取3名用户，求至少有2名满意的概率。

2.某地区2024年商品零售额数据如下：4500,5200,4800,5300,4900（万元）。计算样本均值、样本方差和标准差。

3.某企业检验一批产品，合格率为90%。现随机抽取4件，求不合格件数的分布列。

4.某商场调查顾客消费金额，样本数据服从正态分布N(800,100)。若置信水平为95%，求总体均值的置信区间（样本量n=30）。

5.某公司分析广告投入（X，万元）与销售额（Y，万元）的关系，数据如下：

|X|2|4|6|8|

||||||

|Y|50|75|100|130|

求Y对X的线性回归方程，并解释b?的经济含义。

四、简答题（共3题，每题10分，合计30分）

说明：需简明扼要地回答问题。

1.简述抽样误差与系统误差的区别。

2.解释假设检验中p值的意义。

3.说明方差分析的基本步骤。

答案与解析

一、单项选择题

1.B

解析：满意度通常为等级变量（如满意、一般、不满意），属于离散型变量。

2.C

解析：样本容量指样本中包含的个体数量，此处为100。

3.B

解析：互斥事件概率相加，P(A∪B)=P(A)+P(B)=0.4+0.3=0.7。

4.B

解析：至少1件不合格=0件合格的对立事件，P(0件合格)=(0.1)3=0.001，故P(至少1件不合格)=1-0.001=0.999→修正为0.271（实际计算需考虑组