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自适应鲁棒滤波算法：原理、优化与发酵过程应用的深度剖析.docx

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    自适应鲁棒滤波算法：原理、优化与发酵过程应用的深度剖析

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在当今数字化时代，信号处理技术已成为众多领域发展的关键支撑。从通信领域的信号传输与接收，到图像处理中的图像增强与识别，再到生物医学信号分析里对人体生理信号的解读，信号处理无处不在。而自适应鲁棒滤波算法作为信号处理的核心技术之一，其重要性不言而喻。

    自适应鲁棒滤波算法旨在从复杂的噪声环境中精确提取有用信号。在实际应用中，信号往往会受到各种噪声的干扰，如通信信号会受到信道噪声、多径效应等干扰，导致信号失真；图像在采集和传输过程中会引入高斯噪声、椒盐噪声等，影响图像的清晰度和视觉效果；生物医学信号则会受到人体自

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