深度学习驱动下的数据特征融合分类技术探究与实践.docx

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2025-10-14 发布于上海
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深度学习驱动下的数据特征融合分类技术探究与实践

一、引言

1.1研究背景

在信息技术飞速发展的当下，我们已步入大数据时代，数据呈爆发式增长态势。从互联网平台产生的海量用户行为数据，到物联网设备持续采集的各类传感数据，从医疗机构积累的大量病历和医学影像数据，再到金融领域不断更新的交易记录和客户信息数据，数据的规模、种类和产生速度均达到了前所未有的程度。这些数据蕴含着巨大的价值，但同时也带来了诸多挑战。单一数据源的数据往往存在局限性，难以满足复杂应用场景的需求。例如在医疗诊断中，仅依靠患者的症状描述可能无法准确判断病情，还需要结合医学影像、实验室检测结果等多源数据才能做出准确诊断；在智能交通领域